کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق در بهبود تصمیم گیری سرمایه گذاری خطرپذیر و ارزیابی استارتاپها

چکیده مقاله

سرمایه گذاری خطرپذیر Venture Capital یکی از مهمترین سازوکارهای حمایت مالی از استارتاپها و شرکتهای نوپاست که در فضایی مملو از عدم قطعیت ریسک بالا و کمبود داده های تاریخی فعالیت می کند در چنین شرایطی، ارزیابی دقیق ارزش، پتانسیل رشد و احتمال موفقیت استارتاپ ها به یکی از چالش های اساسی برای سرمایه گذاران تبدیل شده است در سال های اخیر با پیشرفت چشمگیر فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه الگوریتم های یادگیری عمیق Deep Learning ، رویکردهای نوینی برای تحلیل داده های پیچیده، شناسایی الگوهای پنهان و بهبود فرآیند تصمیم گیری در سرمایه گذاری خطرپذیر به وجود آمده است الگوریتم های یادگیری عمیق با توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیرساختار یافته، شامل داده های مالی، رفتاری، متنی و شبکه ای می توانند عملکرد و پتانسیل رشد استارتاپ ها را با دقتی فراتر از روش های سنتی پیش بینی کنند از شبکه های عصبی بازگشتی RNN و مدل های LSTM برای پیش بینی روند رشد استارتاپ ها گرفته تا شبکه های عصبی کانولوشنی CNN و گرافی GNN برای تحلیل روابط بین بنیان گذاران، سرمایه گذاران و بازار، هدف همگی به تصمیم گیری های دقیق تر و کم ریسک تر منجر شده اند با وجود مزایای قابل توجه کاربرد یادگیری عمیق در این حوزه، با چالش هایی همچون تفسیرپذیری پایین، مدل ها نیاز به داده های گسترده و خطر بروز سوگیری الگوریتمی روبروست این مقاله با مروری جامع بر پژوهش ها و تجربیات اخیر به بررسی نقش و تاثیر الگوریتم های یادگیری عمیق در بهبود تصمیم گیری سرمایه گذاران خطرپذیر و ارزیابی استارتاپ ها می پردازد، ضمن آنکه به چالش های فنی، اخلاقی و داده ای این فناوری و مسیرهای آینده پژوهش در این حوزه نیز اشاره می کند نتایج این پژوهش نشان می دهد که بهره گیری هدفمند از الگوریتم های یادگیری عمیق می تواند تصمیم گیری سرمایه گذاران خطرپذیر را هوشمندتر، دقیق تر و کارآمدتر سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه الفت بنادکی

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

نگار عزیزی بندر آبادی

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

فائزه خبیری

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

محمد امینی

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

�لفت بنادکی، فاطمه و عزیزی بندر آبادی، نگار و خبیری، فائزه و امینی، محمد،1404،کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق در بهبود تصمیم گیری سرمایه گذاری خطرپذیر و ارزیابی استارتاپها،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد