چکیده مقاله
دیابت بارداری به نوعی از دیابت گفته می شود که در دوران بارداری رخ می دهد؛ بنابراین تشخیص زودهنگام دیابت بارداری برای مدیریت صحیح بیماری و اطمینان از سلامت مادر و نوزاد حیاتی است تحلیل داده های سلامت با بهره گیری فزاینده از هوش مصنوعی AI و یادگیری عمیق، روند مدیریت دیابت بارداری GDM را با امکان تشخیص زودهنگام و پیش بینی دقیق متحول کرده است به طور خاص پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین ML برای پیش بینی، دیابت، شناسایی الگوهای پیش بینی کننده در داده های بالینی و دموگرافیک را تسهیل نموده و ارزیابی ریسک فردی و مداخلات هدفمند را برای مدیریت بهینه و کاهش شیوع بهبود می بخشد در این مقاله به مروری بر مطالعات مختلف در زمینه پیش بینی دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده هایی که از مطالعات معتبر علمی منتشر شده اند پرداخته می شود که می تواند راهنمای ارزشمندی برای پژوهشگران و متخصصان پزشکی فعال در حوزه سلامت زنان برای تشخیص دیابت بارداری باشد این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی می توانند به تشخیص دقیق تر و سریع تر بیماری دیابت بارداری کمک کنند هر چند پتانسیل هوش مصنوعی در حوزه GDM بسیار امیدوار کننده است اما چالش هایی نیز وجود دارد اطمینان از کیفیت و جامعیت داده های مورد استفاده، تعمیم پذیری مدل ها به جمعیت های مختلف و ادغام موثر این ابزارها در سیستم های بالینی موجود از جمله مواردی هستند که نیازمند توجه و تحقیق مستمر هستند در نهایت هوش مصنوعی با توانایی خود در پردازش داده های پیچیده و ارائه بینش های پیش بینانه ابزاری قدرتمند در مبارزه با GDM محسوب می شود توسعه و به کارگیری مداوم این فناوری ها نه تنها به تشخیص زودهنگام و دقیق تر کمک خواهد کرد بلکه منجر به بهبود چشمگیر پیامدهای سلامت مادران باردار و نوزادان آن ها خواهد شد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�لیلی، آیدا السادات و کفیری، سیده ستاره و امینی، محمد،1404،کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی دیابت بارداری،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد