کاربردهای نوین هوش مصنوعی در علم قارچ شناسی: مروری جامع با مطالعه موردی و دیدگاه آینده نگر

چکیده مقاله

هوش مصنوعی AI شامل یادگیری ماشین ML و یادگیری عمیق DL در سال های اخیر به عنوان ابزاری تحول آفرین در حوزه زیست شناسی به ویژه قارچ شناسی مطرح شده است این مقاله با هدف ارائه یک بررسی جامع و یک مطالعه موردی عملی به تشریح روش های پیشرفته و کاربردهای AI در شناسایی گونه های قارچی، تشخیص عفونت های بالینی، پایش محیطی اسپورها، آنالیز توالی های متاژنومیک، مدل سازی اکولوژیک و کشف داروهای ضدقارچ می پردازد در مطالعه موردی یک مجموعه داده تصاویر میکروسکوپی قارچی به مدل CNN آموزش داده شده و عملکرد آن با معیارهایی مانند دقت، بازیابی Recall و F۱ مقایسه شده است نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی در تشخیص گونه ها به دقت تقریبا ۹۵ رسیده است در ادامه مزایا، چالش ها، راهبردهای رفع محدودیت ها و دیدگاه های پژوهشی آینده بررسی شده اند این مقاله به عنوان راهنمایی برای پژوهشگران و کاربران در میکروبیولوژی و زیست فناوری پیشنهاد می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی محمدیان سرچشمه

استادیار بیماری های گیاهی، گروه گیاه پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد

محمدیان سرچشمه، مهدی،1404،کاربردهای نوین هوش مصنوعی در علم قارچ شناسی: مروری جامع با مطالعه موردی و دیدگاه آینده نگر،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد