مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

حذف آرتیفکت بالستوکاردیوگرافی از EEG-fMRI همزمان با استفاده از یک سیستم ردیابی حرکتی نوری

چکیده مقاله

سیگنالهای مغزی EEG کاربردهای حیاتی مهمی در زمینه های مختلف پزشکی و همچنین سیستمهایBCI ، دارا میباشند، و به همین جهت دسترسی به سیگنالی مناسب و قابل استفاده از اهمیت بالایی برخوردار میباشد در این میان مشکل حضور اجتنابناپذیر سیگنالهای مزاحم آرتیفکتی در سیگنالEEG ، همواره بر سر راه کارآیی این سیگنال باارزش وجود داشته و قابلیت استفاده از آن را دچار اختلال مینماید آرتیفکتها اغتشاشات ناخواسته ای هستند که به طور عمده از فعالیتهای اجتنابناپذیر انسانی همچون ضربان قلب، پلک زدن و فعالیتهای ماهیچه های صورت در زمان دریافت سیگنالهای EEG نشات میگیرند، و میتوانند باعث تغییر شکل و ایجاد ابهام در این امواج شود از این رو ارائه ی راهکاری مناسب در جهت رفع این آرتیفکتها، که قابلیت عملکرد خودکار را داشته و در شرایط عام توسط افراد با تخصصهای گوناگون قابل استفاده باشد، همچنین عملکرد مطلوبی درجهت حفظ اطلاعات سیگنال اصلی از خود نشان دهد، جایگاه بالایی را در تمامی کاربردهای سیگنال EEG دارا میباشد با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله تلاش در جهت یافتن راهکاری مناسب در این زمینه صورت گرفته است

کلیدواژه‌ها

سیگنال EEG آرتیفکت ویژگی های سیگنال ردیابی نوری

نویسندگان

تصویر علی مستانه

علی مستانه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی برق، تبریز، ایران

شیوه ارجاع

مستانه، علی و علیپوربنایی، حامد،1398،حذف آرتیفکت بالستوکاردیوگرافی از EEG-fMRI همزمان با استفاده از یک سیستم ردیابی حرکتی نوری،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷,۵۶۸ مشاهده

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده اس…

انرژی الکتریکیتوربین بادیانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۹۳ مشاهده

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریت…

داده کاویاینترنت اشیابزرگ داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۳۳ مشاهده

تست عملی رله های اضافه جریان جهت دار

امروزه با رشد روزافزون تکنولوژ5ی وسیستم های هوشمند برقی و استفاده هرچه بیشتراز انرژی برق ، پایداری و قاب…

رله اضافه جریانرله جهتدارحفاظت سیستمهای قدرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی