مروری بر روشهای زمان بندی وظایف و تخصیص بهینه ی ماشینهای مجازی در محیط محاسبات ابری

چکیده مقاله

امروزه رایانش ابری به دلیل سیاست تقاضای پرداخت به میزان استفاده، یک راهحل محبوب برای ذخیره داده ها و اجرای برنامه های کاربردی محسوب میشود که اجازه میدهد کاربران بهطور نامحدود به منابع دسترسی داشته باشند سیستم های رایانش ابری به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای اخیر در حوزه فناوری اطلاعات جهت ارائه سرویسهای متنوع به کاربران نهایی، عرضه شده است سیستم تخصیص منابع باید پاسخ را در کمترین زمان ممکن و با سرعت بالا به مدیریت ابر برگرداند بنابراین لازم است تا از یک استراتژی تخصیص بهینه بهره ببرد تا با افزایش درخواستهای رسیده به کار خود ادامه داده و به بهبود چالشهای موجود در تخصیص منابع بپردازد یکی از عملیات مهم و تضمین کننده ی کارایی در این سیستمها، مدیریت صحیح منابع جهت تخصیص به وظایف ارسالی کاربران و زمان بندی وظایف است برای مدیریت منابع، تبعیت از یک سیاست کارای زمانبندی وظایف و تخصیص منابع فیزیکی به ماشینهای مجازی ضروری است در این مقاله برخی از مطالعات انجام شده در زمینهی زمانبندی وظایف و تخصیص بهینه ی ماشینهای مجازی در محیط محاسبات ابری آورده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

لادن صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی واحد قوچان

حمید طباطبایی

لادن صادقی دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی واحد قوچان

�ادقی، لادن و طباطبایی، حمید،1398،مروری بر روشهای زمان بندی وظایف و تخصیص بهینه ی ماشینهای مجازی در محیط محاسبات ابری،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز