مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

پیشبینی تصادفات در بزرگراه ها با پردازش توزیع شده داده های سامانه های حمل و نقل هوشمند

چکیده مقاله

امروزه بخش زیادی از تردد مردم در کشور با وسایل نقلیه و از طریق بزرگراه های شهری و بین شهری صورت میگیرد وقوع حوادث رانندگی به دلایل گوناگون اعم از خطای رانندگان، مشکلات جادهای، نقص فنی وسایل نقلیه، شرایط آب و هوایی و اجتناب ناپذیر است در این میان وجود کوچکترین تصادف در بزرگراه ها بویژه در ساعات پرتردد، علاوه بر خسارات جبرانناپذیر جانی و مالی، منجر به کندی عبور و مرور و حتی مسدود شدن مسیر برای مدتی نسبتا0 طولانی خواهد شد که به نوبه خود پیامدهای منفی نظیر افزایش زمان سفر، آلودگی هوا و افزایش مصرف سوخت را در بر دارد تلاش برای کاهش میزان تصادفات در بزرگراه ها یکی از مهمترین اهداف نهادهای متولی امر نظیر شهرداریها، پلیس راهنمایی و رانندگی و سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای کشور است تحلیل کلانداده های حاصل از دوربین های هوشمند ترافیکی بزرگراهی و سایر حسگرهای ترافیکی نظیر تردد شمارها می تواند کمک بزرگی به تشخیص و پیش بینی حوادث رانندگی در این محورهای ارتباطی پر رفت و آمد باشد یکی از مسائل مهم هنگام مواجه باحجم عظیمی از داده ها، بکارگیری روشهای بهینه و موثر جهت پردازش آنهاست در این مقاله ابتدا با به کار بردن ابزار شبیه سازی رایانهای سومو، داده های ترافیکی بزرگراهی مورد نیاز تولید میگردند سپس با استفاده از این داده ها، یک مدل پیشبینی حوادث رانندگی قریب الوقوع مبتنی بر روش یادگیری ماشین با ناظر رگرسیون لجستیک تولید میگردد در ادامه، با استفاده از این مدل و به کمک فناوری بر مبنای کانتینر داکر که امکان پردازش توزیع شده داده ها را درون سیستمهای تعبیه شده حسگرهای ترافیکی فراهم مینمایند، یک معماری مقیاسپذیر و پرسرعت برای تحلیل کلانداده های برخط سیستم های هوشمند حمل و نقل بزرگراهی ارائه میشود نتایج این تحقیق نشان میدهد، اجرای مدل پیشبینی روی معماری پیشنهادی با موفقیت و با داشتن دقت و سرعت مناسب انجام میگیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رضا اخوان

رضا اخوان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

تصویر احسان پازوکی

احسان پازوکی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیرشهیدرجایی تهران

شیوه ارجاع

�خوان، رضا و پازوکی، احسان،1398،پیشبینی تصادفات در بزرگراه ها با پردازش توزیع شده داده های سامانه های حمل و نقل هوشمند،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷,۵۶۸ مشاهده

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده اس…

انرژی الکتریکیتوربین بادیانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۹۳ مشاهده

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریت…

داده کاویاینترنت اشیابزرگ داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۳۳ مشاهده

تست عملی رله های اضافه جریان جهت دار

امروزه با رشد روزافزون تکنولوژ5ی وسیستم های هوشمند برقی و استفاده هرچه بیشتراز انرژی برق ، پایداری و قاب…

رله اضافه جریانرله جهتدارحفاظت سیستمهای قدرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی