مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ انگلیسی

Improvement of Load Balance Process In The Cloud Computing Using The Optimization Dragonfly Algorithm

Improvement of Load Balance Process In The Cloud Computing Using The Optimization Dragonfly Algorithm

چکیده مقاله

Cloud computing is a huge distributed system that utilizes the distributed resources to provide the service to the end user through implementing the several technologies Given that the differences in the computing capacity and unequal working patterns, working load on the different computers can be different, significantly It is clear that due to the scale and complicity of the systems, it is impossible to assign centrally the tasks to specific servers The mathematical modelling of the strategic conditions of the work load balance in the cloud computing is conducted by the Dragonfly algorithm to meet the controversial multiple objectives such as reducing the cost and response time, raising the efficiency Compared to the genetic method or a method used the game theory, the proposed algorithm provides better results This indicates that the convergence rate of the proposed algorithm is higher than the genetic algorithm or an algorithm using the game theory

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر z Zandi Nejad

z Zandi Nejad

Islamic Azad University garmsar Branch, Garmsar, Iran

شیوه ارجاع

Zandi Nejad, z,1398,Improvement of Load Balance Process In The Cloud Computing Using The Optimization Dragonfly Algorithm,The 5th International Conference on Science & Technology with Sustainable development approach,Shiraz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷,۵۶۸ مشاهده

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده اس…

انرژی الکتریکیتوربین بادیانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۹۳ مشاهده

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریت…

داده کاویاینترنت اشیابزرگ داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۳۳ مشاهده

تست عملی رله های اضافه جریان جهت دار

امروزه با رشد روزافزون تکنولوژ5ی وسیستم های هوشمند برقی و استفاده هرچه بیشتراز انرژی برق ، پایداری و قاب…

رله اضافه جریانرله جهتدارحفاظت سیستمهای قدرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی