نقش هوش مصنوعی در تحول برنامه ریزی سبز حمل ونقل کالا: مرور مدل های پیشرفته، چالش های اصلی و افق های آینده نگر

چکیده مقاله

هدف و زمینه: تحول دیجیتال در سامانه های حمل ونقل کالا با ظهور حمل ونقل چندوجهی هماهنگ Synchromodality Transportation و هوش مصنوعی، مسیر تازه ای برای پایداری زیست محیطی گشوده است با این حال، نبود یکپارچگی داده، ناهماهنگی نهادی و کمبود شواهد واقعی، مانع تحقق کامل حمل ونقل هوشمند و کم کربن شده است این پژوهش با هدف مرور نظام مند مطالعات علمی درباره ی نقش هوش مصنوعی در برنامه ریزی سبز حمل ونقل کالا انجام شده است روش کار: این مطالعه ی مروری نظام مند با بررسی ۲۴ مقاله ی منتشرشده در سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ انجام گرفت مقالات بر اساس سه محور اصلی شامل بهینه سازی و کربن زدایی، دیجیتالی سازی سینکرومودال، و چالش های نهادی و حکمرانی داده تحلیل و مقایسه شدند یافته ها: نتایج نشان می دهد کاربرد هوش مصنوعی در ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و کنترل برخط، موجب بهبود کارایی انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای می شود در بسیاری از مدل ها، کاهش ۲۰ تا ۳۰ درصدی در مصرف سوخت و زمان تحویل گزارش شده است با این حال، نبود استاندارد داده و ضعف هماهنگی بین بازیگران از موانع اصلی پیاده سازی است نتیجه گیری: کاربرد هوش مصنوعی در حمل ونقل باری نه تنها ابزاری برای بهینه سازی فنی، بلکه بنیانی برای حکمرانی سبز و پایداری سامانه های لجستیکی است توسعه ی پلتفرم های داده محور، یادگیری تقویتی و تصمیم گیری مشارکتی، مسیر آینده ی پژوهش در این حوزه را شکل می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا توافقی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سعید شرافتی پور

استادیار گروه برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

�وافقی، محمدرضا و شرافتی پور، سعید،1404،نقش هوش مصنوعی در تحول برنامه ریزی سبز حمل ونقل کالا: مرور مدل های پیشرفته، چالش های اصلی و افق های آینده نگر،سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز19 آبان 1404 · تهران