مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد سامانه های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت آموزش پیشگیرانه آتش نشانی: طراحی مدل یکپارچه هشدار، آموزش و اقدام محلی

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

چکیده مقاله

پژوهش حاضر به طراحی و ارزیابی یک مدل یکپارچه و نوآورانه در حوزه آموزش پیشگیرانه آتش نشانی می پردازد که با بهره گیری از فناوری اینترنت اشیاء IoT ، سامانه های هشدار هوشمند و اپلیکیشن های آموزشی موقعیت محور، به دنبال کاهش خطرات آتش سوزی در مناطق شهری است مدل پیشنهادی شامل سنسورهای دود و دما، اپلیکیشن موبایلی آموزش ایمنی و سامانه هشدار بلادرنگ است که به صورت هم زمان داده های محیطی را تحلیل کرده، آموزش های رفتاری ارائه می دهد و در صورت خطر، هشدار فوری صادر می کند این مدل در یک دوره آزمایشی سه ماهه روی ۵۰ خانوار در یک مجتمع مسکونی اجرا و ارزیابی شد یافته ها نشان دادند که میانگین نمره رفتار ایمن خانوارها از ۴ ۲ به ۸ ۱ از ۱۰ افزایش یافت و نرخ واکنش مناسب به هشدارها از ۴۱٪ به ۸۹٪ ارتقا یافت همچنین، حوادث آتش سوزی جزئی با کاهش ۷۵٪ مواجه شد نتایج آماری با استفاده از آزمون t زوجی نشان دهنده معناداری تغییرات در سطح اطمینان ۹۹٪ p < ۰ ۰۰۱ بود این پژوهش با استناد به نظریه های یادگیری اجتماعی و الگوهای رفتارساز ایمنی، تاکید می کند که تلفیق فناوری های نوین با آموزش مشارکتی شهروندی می تواند منجر به ارتقاء پایدار سطح ایمنی عمومی شود مدل طراحی شده الگویی پویا، مقیاس پذیر و مبتنی بر داده های بلادرنگ است که قابلیت پیاده سازی در بافت های پرخطر شهری ازجمله مدارس، برج ها و شهرک های صنعتی را دارد و به عنوان بستری موثر برای سیاست گذاری آینده ایمنی شهری پیشنهاد می شود

کلیدواژه‌ها

سامانه هشدار اینترنت اشیاء (IoT) مدیریت ریسک شهری آموزش پیشگیرانه آتش نشانی اینترنت اشیاء IoT

نویسندگان

تصویر علیرضا ابوطالبی

علیرضا ابوطالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش مدیریت منابع انسانی، دانشگاه طلوع مهر قم

تصویر محمد زند

محمد زند

کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مهندسی و مدیریت ساخت

شیوه ارجاع

�بوطالبی، علیرضا و زند، محمد،1404،کاربرد سامانه های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت آموزش پیشگیرانه آتش نشانی: طراحی مدل یکپارچه هشدار، آموزش و اقدام محلی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

ممنوعیت تنبیه بدنی در مدارس، با استناد به ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس مصوب ۱۴۰۰، یکی از مهم ترین بنده…

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

این پژوهش به بررسی رابطه میان دیرش معاملات و نقدشوندگی اوراق اسناد خزانه اسلامی در بازار بدهی ایران می پ…

دیرش معاملاتنقدشوندگیمدل خودرگرسیو شرطی دیرش ACD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

در سال های اخیر شبکه های حسگر بی سیم به دلیل توانایی در جمع آوری داده ها از محیط های گسترده و پایش مداوم…

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

The pharmaceutical industry is one of the most vulnerable sectors to economic corruption due to its high…

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی مولد افق های جدیدی را در آموزش گشوده است پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر این خو…

بازتعریف نقش معلمهوش مصنوعی مولدخودکارسازی محتوای آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable…

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning