مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

اولویت بندی پروژه های فناوری اطلاعات سازمان با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم Fuzzy DEMATEL

چکیده مقاله

اولویت بندی پروژه های فناوری اطلاعات سازمان، فرایندی کلیدی و استراتژیک است که هدف آن شناسایی، ارزیابی و رتبه بندی پروژه ها بر پایه معیارهایی همچون تاثیرگذاری، هزینه، زمان، ریسک و اهمیت استراتژیک می باشد این فرایند به مدیران کمک می کند تا منابع محدود خود را به موثرترین شکل ممکن تخصیص داده و تمرکز خویش را بر پروژه هایی معطوف کنند که بیشترین ارزش افزوده و هم سویی با اهداف کلان سازمان را دارند در عصر تحول دیجیتال، به کارگیری رویکردهای علمی برای تصمیم گیری های راهبردی در حوزه فناوری اطلاعات نقشی تعیین کننده در افزایش کارایی، کاهش هزینه ها و ارتقای اثربخشی سازمان دارد در این پژوهش، یک مدل ترکیبی فازی مبتنی بر شبکه عصبی و روش دیمتل فازی ارائه شده است که وابستگی ها و تعاملات میان فعالیت های مرتبط با پروژه های فناوری اطلاعات را به صورت ساختاریافته تحلیل می کند این مدل در پنج گام شامل توصیف مدل فازی فعالیت ها، تولید و نرمال سازی داده ها، وزن دهی فعالیت ها با استفاده از شبکه عصبی، تحلیل وابستگی ها از طریق روش دیمتل فازی و در نهایت ترکیب نتایج برای تعیین اولویت نهایی اجرا شده است شبیه سازی ها در محیط MATLAB نشان داد که ترکیب خروجی شبکه عصبی و روابط علی–تعاملی دیمتل، دقت و پایداری رتبه بندی نهایی فعالیت ها را به طور چشمگیری افزایش می دهد نتایج حاصل شامل ماتریس های تاثیر مستقیم و غیرمستقیم، مقادیر R، J، R J و R–J و امتیازات نهایی هر فعالیت است که تصویری جامع از ساختار وابستگی ها و میزان تاثیرگذاری متقابل فراهم می سازد تحلیل حساسیت مدل با اجرای ۵۰ سناریوی تصادفی، پایداری رتبه ها و استحکام روش را تایید کرد نتایج نشان داد که مدل ترکیبی پیشنهادی می تواند به عنوان چارچوبی علمی و کارآمد برای اولویت بندی فعالیت ها و پروژه های فناوری اطلاعات سازمان به کار رود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر بهنام یاوری

بهنام یاوری

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر ابراهیم بهداروند

ابراهیم بهداروند

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

تصویر محمد رضا ربیعی مندجین

محمد رضا ربیعی مندجین

دانشیار ، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. (نویسنده مسئول)

تصویر جمشید افشانی

جمشید افشانی

استادیار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

تصویر وحید آرایی

وحید آرایی

استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�هداروند، ابراهیم و افشانی، جمشید،1405،اولویت بندی پروژه های فناوری اطلاعات سازمان با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم Fuzzy DEMATEL،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

ممنوعیت تنبیه بدنی در مدارس، با استناد به ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس مصوب ۱۴۰۰، یکی از مهم ترین بنده…

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

این پژوهش به بررسی رابطه میان دیرش معاملات و نقدشوندگی اوراق اسناد خزانه اسلامی در بازار بدهی ایران می پ…

دیرش معاملاتنقدشوندگیمدل خودرگرسیو شرطی دیرش ACD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

در سال های اخیر شبکه های حسگر بی سیم به دلیل توانایی در جمع آوری داده ها از محیط های گسترده و پایش مداوم…

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

The pharmaceutical industry is one of the most vulnerable sectors to economic corruption due to its high…

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی مولد افق های جدیدی را در آموزش گشوده است پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر این خو…

بازتعریف نقش معلمهوش مصنوعی مولدخودکارسازی محتوای آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable…

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning