بررسی روش های مطلوب طراحی و اجرای عملیات عمرانی روسازی راه ها

چکیده مقاله

با توجه به این که کاستی در روشهای طراحی و اجرای روسازی راهها در کنار برنامههای غیربهینه ترمیمونگهداری آنها، هزینه جبرانناپذیر اقتصادی و اجتماعی را به همراه داشته است در این راستا استفاده از دانش و فنآوریهای جدید در مهندسی روسازی اجتنابناپذیر است هوش مصنوعی، فنآوری نوینی است که برای توسعه ماشینها و الگوریتمهایی که همانند هوش انسان عمل میکنند استفاده میشود هوش مصنوعی، قابلیت های منحصربهفردی در بهبود فرآیندهای طراحی، اجرا و ترمیم روسازی ارایه داده است که نیازمند زمان و هزینه بسیار کمتری نسبت به روشهای سنتی هستند؛ لذا با بررسی مﻘالات علمی، کاربرد هوش مصنوعی در دسته یادگیری ماشین در مهندسی روسازی مورد بررسی قرار گرفتهاست تحلیل پژوهشهای موجود نشان داد الگوریتمهای یادگیری ماشین در بهینهسازی طراحی، پیشبینی عملکرد قیر، پیشبینی خصوصیات مخلوط آسفالتی، تشخیص خرابیهای سطح، طبﻘهبندی خرابیهای سطح، پیشبینی شاخصهای عملکردی رویه و بهینهسازی برنامه عملیات ترمیمونگهداری استفاده شده است این مطالعه نشان داد یادگیری ماشین ابزاری ضروری و جداییناپذیر جهت اجرا، بهبود و بهینهسازی فرآیندهای مختلف طراحی، ساخت، نگهداری و مدیریت روسازی است لذا گسترش تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی و ارزیابی کاربردهای آن در حوزه مهندسی روسازی ضرورت داشته و پیشنیاز شکلگرفتن فنآوریهای لب دانشی از جمله دوقلوهای دیجیتال روسازی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ادیب اقبالیار

کارشناس سرمایه انسانی شهرداری سنندج

حمید محمدی

کارشناس عمران شهرداری سنندج

محمدی، حمید،1405،بررسی روش های مطلوب طراحی و اجرای عملیات عمرانی روسازی راه ها،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران