مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

تحلیل شبکه ارتباطات بین واحدهای سازمانی با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه اجتماعی: مطالعه موردی سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری تهران

چکیده مقاله

ارتباطات میان واحدهای سازمانی نقش مهمی در هماهنگی فعالیت ها، انتقال اطلاعات و ارتقای اثربخشی سازمان ها ایفا می کند با این حال، ساختارهای رسمی سازمانی همواره قادر به نمایش الگوهای واقعی تعاملات و جریان اطلاعات میان بخش های مختلف نیستند پژوهش حاضر با هدف تحلیل ساختار ارتباطی میان واحدهای سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری تهران و شناسایی واحدهای کلیدی و الگوهای تعامل سازمانی با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی تحلیلی است داده های مورد نیاز از طریق بررسی تعاملات میان واحدهای سازمانی، اسناد و شرح وظایف واحدها گردآوری و شبکه ارتباطی سازمان در قالب گره ها و یال ها مدل سازی شد برای تحلیل شبکه از کتابخانه NetworkX در محیط Python و نرم افزار Gephi استفاده گردید و شاخص هایی نظیر مرکزیت درجه، مرکزیت میان واسطگی، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بردار ویژه، PageRank، تراکم شبکه، ضریب خوشه بندی و ضریب برون همسنجی مورد محاسبه و ارزیابی قرار گرفتند نتایج نشان داد که شبکه ارتباطی سازمان از تراکم نسبتا مطلوبی ۰ ۵۰۷ برخوردار بوده و میانگین طول مسیر پایین ۱ ۴۹ بیانگر سرعت مناسب انتقال اطلاعات میان واحدها است همچنین ضریب خوشه بندی بالای شبکه ۰ ۷۳۳ حاکی از شکل گیری خوشه های ارتباطی و گروه های عملکردی منسجم در سازمان است مقدار منفی ضریب برون همسنجی ۰ ۴۴۶ نیز وجود ساختار هسته پیرامون و نقش محوری برخی واحدها در هماهنگی و انتقال اطلاعات را نشان داد نتایج شاخص های مرکزیت و الگوریتم های تشخیص اجتماع Girvan Newman و Walktrap نیز وجود واحدهای کلیدی و خوشه های تخصصی را تایید کرد در مجموع، یافته ها بیانگر آن است که سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری تهران از ساختار ارتباطی نسبتا منسجم و کارآمدی برخوردار است، هرچند تقویت ارتباطات میان خوشه های مختلف و کاهش وابستگی شبکه به برخی واحدهای محوری می تواند به بهبود جریان اطلاعات، افزایش هماهنگی سازمانی و ارتقای تاب آوری شبکه کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رقیه حسنی

رقیه حسنی

دکتری عمران ژئوتکنیک، گروه آموزش ابتدایی، ناحیه یک، آموزش و پرورش اراک، اراک.

تصویر علیرضا حاتم آبادی

علیرضا حاتم آبادی

دانشجوی مدیریت کسب و کار، گرایش فناوری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

تصویر علی بزرگی برزی

علی بزرگی برزی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، گرایش مالی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�اتم آبادی، علیرضا و بزرگی برزی، علی،1405،تحلیل شبکه ارتباطات بین واحدهای سازمانی با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه اجتماعی: مطالعه موردی سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری تهران،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

ممنوعیت تنبیه بدنی در مدارس، با استناد به ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس مصوب ۱۴۰۰، یکی از مهم ترین بنده…

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

این پژوهش به بررسی رابطه میان دیرش معاملات و نقدشوندگی اوراق اسناد خزانه اسلامی در بازار بدهی ایران می پ…

دیرش معاملاتنقدشوندگیمدل خودرگرسیو شرطی دیرش ACD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

در سال های اخیر شبکه های حسگر بی سیم به دلیل توانایی در جمع آوری داده ها از محیط های گسترده و پایش مداوم…

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

The pharmaceutical industry is one of the most vulnerable sectors to economic corruption due to its high…

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی مولد افق های جدیدی را در آموزش گشوده است پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر این خو…

بازتعریف نقش معلمهوش مصنوعی مولدخودکارسازی محتوای آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable…

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning