مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

مدیریت و مهندسی ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم های قدرت: بررسی چالش های فنی، اقتصادی و دیدگاه های نوین

چکیده مقاله

با توجه به افزایش روزافزون تقاضای انرژی در سطح جهان و همچنین نگرانی های عمیق زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت های فسیلی، گذار از سیستم های قدرت سنتی به سمت شبکه های مبتنی بر منابع انرژی تجدیدپذیر به یک ضرورت اجتناب ناپذیر تبدیل شده است این پژوهش با هدف بررسی ابعاد مختلف مدیریت و مهندسی ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر نظیر انرژی خورشیدی و بادی در سیستم های قدرت انجام شده است رویکرد این مطالعه، یک رویکرد بین رشته ای است که پیوند میان چالش های فنی مهندسی برق و استراتژی های مدیریتی را مورد تحلیل قرار می دهد ادغام این منابع به دلیل ماهیت متناوب و غیرقابل پیش بینی آن ها، چالش های متعددی از جمله کاهش اینرسی شبکه، نوسانات ولتاژ و فرکانس و مشکلات مرتبط با کیفیت توان را به همراه دارد از سوی دیگر، مدیریت این شبکه های نوین نیازمند سرمایه گذاری های کلان، سیاست گذاری های دقیق و برنامه ریزی های اقتصادی بلندمدت است نتایج این بررسی نشان می دهد که غلبه بر این چالش ها تنها از طریق یک رویکرد جامع نگر امکان پذیر است که در آن، استفاده از فناوری های نوین نظیر سیستم های ذخیره ساز انرژی، شبکه های هوشمند و برنامه های پاسخ گویی بار با مدل های نوین مدیریت ریسک و اقتصاد انرژی تلفیق شوند در نهایت، این مقاله پیشنهاداتی کاربردی جهت بهبود پایداری شبکه و بهینه سازی هزینه های ادغام ارائه می دهد که می تواند راهگشای مدیران صنعت برق و مهندسان سیستم های قدرت در طراحی شبکه های پایدار و تاب آور در آینده باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر اکرم احمدی

اکرم احمدی

مدرس دانشگاه علمی کاربردی و استاد راهنما انجمن علمی کسب و کار دانشگاه علمی کاربردی خانه کارگر واحد اسلامشهرتهران ایران

تصویر نعیم البوغبیش

نعیم البوغبیش

دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی برق قدرت سیستم قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر،خوزستان،ایران

تصویر هادی نجف پور

هادی نجف پور

دانشجوی کارشناسی عضو انجمن علمی دانشجویی مد یریت حرفه ای کسب و کا ر دانشگاه علمی کاربردی خانه کارگر واحد اسلامشهرتهران ایران

تصویر مهسا زینالی

مهسا زینالی

دانشجوی کارشناسی عضو انجمن علمی دانشجویی مد یریت حرفه ای کسب و کا ر دانشگاه علمی کاربردی خانه کارگر واحد اسلامشهرتهران ایران

شیوه ارجاع

�لبوغبیش، نعیم،1405،مدیریت و مهندسی ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم های قدرت: بررسی چالش های فنی، اقتصادی و دیدگاه های نوین،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

ممنوعیت تنبیه بدنی در مدارس، با استناد به ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس مصوب ۱۴۰۰، یکی از مهم ترین بنده…

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

این پژوهش به بررسی رابطه میان دیرش معاملات و نقدشوندگی اوراق اسناد خزانه اسلامی در بازار بدهی ایران می پ…

دیرش معاملاتنقدشوندگیمدل خودرگرسیو شرطی دیرش ACD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

در سال های اخیر شبکه های حسگر بی سیم به دلیل توانایی در جمع آوری داده ها از محیط های گسترده و پایش مداوم…

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

The pharmaceutical industry is one of the most vulnerable sectors to economic corruption due to its high…

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی مولد افق های جدیدی را در آموزش گشوده است پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر این خو…

بازتعریف نقش معلمهوش مصنوعی مولدخودکارسازی محتوای آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable…

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning