مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارزیابی مخازن زمین شناختی برای ذخیره انرژی: یک مرور سیستماتیک بر پتانسیل ها و چالش ها

چکیده مقاله

افزایش سهم انرژی های تجدیدپذیر در سبد انرژی جهانی، نیاز مبرمی به توسعه فناوری های مقرون به صرفه و قابل اعتماد ذخیره سازی انرژی در مقیاس بزرگ ایجاد کرده است مخازن زمین شناختی به عنوان گزینه ای امیدوارکننده برای پاسخگویی به این نیاز مطرح شده اند این مقاله به ارزیابی سیستماتیک پتانسیل انواع مخازن زمین شناختی، از جمله مخازن آبی، مخازن گازی تخلیه شده، حفره های نمکی و معادن زیرزمینی برای ذخیره سازی انرژی می پردازد به طور کلی، با اتکا بر بنیان های نظری فراهم شده توسط پژوهش های پیشین که بر نقش محوری ذخیره سازی انرژی صحه می گذارند، هدف این مقاله تدوین یک مرور نظام مند و جامع از پیشرفت های حال و آینده این حوزه است در این راستا، یافته ها نشان می دهد که هر نوع مخزن دارای مزایا و معایب خاص خود است؛ به طوری که حفره های نمکی به دلیل نفوذناپذیری و پایداری مکانیکی بالا برای ذخیره سازی هیدروژن و هوا ایده آل هستند، در حالی که مخازن گازی تخلیه شده به دلیل حجم بسیار بزرگ، پتانسیل قابل توجهی برای ذخیره سازی گازهای مختلف دارند چالش های اصلی شناسایی شده شامل نشت سیال، واکنش های ژئوشیمیایی نامطلوب و تغییرات تنش موثر است نتیجه گیری کلی حاکی از آن است که با وجود چالش ها، مخازن زمین شناختی نقش کلیدی در گذار به یک سیستم انرژی پایدار خواهند داشت و موفقیت آنها منوط به انجام مطالعات دقیق زمین شناسی، هیدرولوژی و ژئومکانیک پیش از بهره برداری است

کلیدواژه‌ها

ذخیره سازی انرژی مخازن زمین شناختی حفره های نمکی ذخیره سازی هیدروژن ژئومکانیک

نویسندگان

تصویر احسان جعفربیگی

احسان جعفربیگی

استادیار گروه مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

تصویر Alireza Behinrad

Alireza Behinrad

دانشجوی دکتری مهندسی نفت، دانشکده مهندسی نفت و گاز، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

شیوه ارجاع

�عفربیگی، احسان و بهین راد، علیرضا،1404،ارزیابی مخازن زمین شناختی برای ذخیره انرژی: یک مرور سیستماتیک بر پتانسیل ها و چالش ها،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning