چکیده مقاله
هر یک از رخساره های لرزه ای با توجه به تغییر خصوصیات لرزه ای که ناشی از تغییر پارامترهای فیزیکی در سنگ می باشد، قابل تفکیک است هر نوع تغییر خصوصیات پتروفیزیکی از جمله میزان تخلخل، درصد اشباع آب و همچنین تغییر درصد نوع کانی ها می تواند بر رفتار فیزیکی سنگ به عنوان محیط انتشار امواج لرزه ای تاثیر داشته باشد هر یک از انواع نشانگرهای لرزه ای می تواند بیانگر مشخصه های فیزیکی و لرزه ای خاصی از لایه های زمین باشد ترکیب نشانگرهای مناسب، به عبارتی استفاده از چندین نشانگر متفاوت بطور همزمان میزان تفکیک و تمایز رخساره لرزه ای را بالا می برد این دستاورد به کمک روشهای مختلف یادگیری ماشین و تشخیص الگو تامین می گردد نشانگرهای مقاومت کشسان تعمیم یافته بدلیل دارا بودن اطلاعات موج برشی در پیشبرد این هدف سودمند هستند در این مطالعه انتخاب بهینه این نشانگرها با ارزیابی طیف تغییرات این نشانگر نسبت به رخساره های مختلف به کمک نمودارهای پتروفیزیکی در چاه انجام شده است خوشه بندی فازی نشانگرهای انتخاب شده و کدهای رخساره ای تولید شده در چاه در ساخت مدل آموزشی ماشین بردار پشتیبان به منظور تحلیل رخساره لرزه ای استفاده گردید بنابراین در این روش تحلیل رخساره های لرزه ای منطبق با رخساره های چاهی انجام می شود و از آنجا که آموزش مدل هوشمند به کمک نمودارهای چاه انجام می گردد، استفاده از تنها یک چاه هم می تواند نمونه های مورد نیاز جهت تحلیل هوشمند رخساره لرزه ای را فراهم نماید در این مطالعه، کاربرد روش پیشنهادی بر روی مخزن کربناته ارزیابی شده است، و نتایج حاصله نشان دهنده توانمندی این روش جدید در انتخاب بهینه نشانگر و تحلیل رخساره لرزه ای در مخازن هیدروکربوری است استفاده از اطلاعات تنها یک چاه، از دیگر مزایای این روش می باشد که در مرحله اکتشاف یک میدان هیدروکربوری با تعداد چاه های محدود از اهمیت بالایی برخوردار است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
میرزاخانیان، مرضیه و هاشمی، حسین،1404،استفاده از نشانگر مقاومت کشسان تعمیم یافته و یادگیری ماشین در تعیین هوشمند رخساره لرزه ای،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران