مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بازیابی امواج بازتابی با استفاده از داده لرزه ای غیر عامل ثبت شده در منطقه دهدشت، جنوب غربی ایران

چکیده مقاله

پژوهش های لرزه ای غیرعامل، به ویژه مطالعاتی که بر استخراج امواج سطحی تمرکز دارند، پیشرفت های قابل توجهی در مدل سازی ساختارهای زیرسطحی داشته اند با این حال، بازیابی امواج بازتابی در مقایسه با امواج سطحی با چالش های بیشتری همراه است؛ از جمله میرایی سریع دامنه بازتاب ها با افزایش فاصله و دامنه پایین تر آن ها که اغلب در فواصل مشخص تحت تاثیر امواج سطحی غالب قرار می گیرند هدف این پژوهش، بازیابی امواج بازتابی از نوفه محیطی لرزه ای ثبت شده در منطقه دهدشت با استفاده از روش همبستگی متقابل فازی است این روش با بهره گیری از ویژگی فاز آنی به استخراج امواج بازتابی می پردازد نتایج به دست آمده بیانگر توانایی روش همبستگی متقابل فازی در بازیابی امواج بازتابی در منطقه مورد مطالعه است همچنین نشان داده شد که فیلتر سرعت لرزه ای موثرترین ابزار برای تضعیف رویدادهای خطی و تسهیل بازیابی امواج بازتابی محسوب می شود افزون بر این، اعمال فیلتر میان گذر در بازه فرکانسی ۱ تا ۸ هرتز موجب بهبود چشمگیر تفکیک پذیری امواج بازتابی شد

کلیدواژه‌ها

امواج بازتابی همبستگی متقابل فازی نوفه محیطی لرزه ای

نویسندگان

تصویر ظاهر حسین شمالی

ظاهر حسین شمالی

موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران IGUT ، تهران، صندوق پستی ۶۴۶۶ ۱۴۱۵۵، ایران

تصویر جواد جمالی

جواد جمالی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران ، تهران، صندوق پستی ۴۳۱۱ ۱۵۹۱۶، ایران

شیوه ارجاع

�یب حسینی، فاطمه السادات و شمالی، ظاهر حسین و جمالی، جواد،1404،بازیابی امواج بازتابی با استفاده از داده لرزه ای غیر عامل ثبت شده در منطقه دهدشت، جنوب غربی ایران،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning