مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی تکنیک نشانگر Sweetness برای اکتشاف هیدروکربن در ناحیه ی دشت گرگان

چکیده مقاله

دشت گرگان در شمال شرق ایران بخشی از حوضه ی جنوب دریای خزر است که در شرق حوضه ی پاراتتیس واقع شده است این منطقه با نرخ بالایی از فرسایش، حجم رسوبات و فرونشست روبروست در این ناحیه از اطلاعات لرزه نگاری جهت تفسیر و تحلیل نهشته های آواری و محتوای احتمالی هیدروکربنی استفاده شده است در این تحقیق، بر روی تصویر لرزه نگاری سه بعدی، نشانگر Sweetness اعمال گردیده است با تحلیل تصاویر لرزه نگاری در عمق، در ناحیه ی مورد مطالعه، محدوده ای با کیفیت بالا و بازتابنده های قوی با روند شمال غرب جنوب شرق شناسایی گردید علاوه بر این، نتایج حاصل از این نشانگر، وجود یکسری پدیده های زمین شناسی مانند کانال ها و تجمعات رسوبی، گل فشان ها و حضور احتمالی گاز را نمایش می دهد این یافته ها بینش ارزشمندی درباره فرآیندهای رسوبی و چارچوب ساختاری دشت گرگان ارائه می دهند و به درک بهتر از پتانسیل مخزنی آن کمک کرده و مسیر فعالیت های اکتشافی آینده را هدایت می کند

کلیدواژه‌ها

نشانگر دشت گرگان ویژگی لرزه نگاری نقاط روشن رخساره لرزه نگاری

نویسندگان

تصویر نسیم خانلری

نسیم خانلری

کارشناس تفسیر لرزه نگاری، مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران

تصویر عبداله آقابابایی

عبداله آقابابایی

کارشناس ارشد زمین شناسی ساختمانی، مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران

شیوه ارجاع

�انلری، نسیم و آقابابایی، عبداله،1404،بررسی تکنیک نشانگر Sweetness برای اکتشاف هیدروکربن در ناحیه ی دشت گرگان،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning