مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی عملیات لرزه نگاری دوبعدی با تفکیک پذیری بالا برای شناسایی مخاطرات کم عمق در حفاری

چکیده مقاله

لرزه نگاری دوبعدی با تفکیک پذیری بالا High Resolution ۲D Seismic یکی از پیشرفته ترین روش های اکتشافی زیرسطحی است که در صنایع نفت و گاز، به ویژه برای شناسایی مخاطرات کم عمق در عملیات حفاری، کاربرد حیاتی دارد این تکنیک با انتشار امواج صوتی به لایه های زیرسطحی و ثبت بازتاب های آن ها، اطلاعات دقیقی از ساختارهای زمین شناسی مانند گسل های کوچک، حفرات کارستی و تجمعات گازی کم عمق ارائه می دهد چنین مخاطراتی باعث فوران چاه، فروریزش دیواره ها یا آسیب تجهیزات شوند برای مثال، در مناطق فراساحلی خلیج فارس، تجمعات گازی کم عمق می توانند باعث انفجارهای ناگهانی شوند، در حالی که در مناطق خشکی مانند خوزستان، گسل های کم عمق پایداری سازه ها را تهدید می کنند این فناوری علاوه بر صنعت نفت، در مهندسی عمران، مانند ساخت بنادر و سکوهای دریایی نیز به کار می رود هدف این مقاله، ارائه بررسی جامعی از عملیات لرزه نگاری دوبعدی با تمرکز بر شناسایی مخاطرات کم عمق و معرفی تکنیک های نوین پردازش و تحلیل داده است همچنین، کاربرد هوش مصنوعی و روش های پیشرفته مانند Full Waveform Inversion FWI در افزایش دقت و کاهش هزینه ها مورد بحث قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

حفرات کارستی گاز کم عمق لرزه نگاری دوبعدی با تفکیک پذیری بالا شناسایی مخاطرات کم عمق وارون سازی تمام موج FWI

نویسندگان

شیوه ارجاع

معظمی گودرزی، حسین و ریاحی، محمدعلی،1404،بررسی عملیات لرزه نگاری دوبعدی با تفکیک پذیری بالا برای شناسایی مخاطرات کم عمق در حفاری،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning