مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بهبود تصویرسازی لرزه ای در فروبار دزفول با استفاده از مهاجرت زمانی پیش از برانبارش: یک مطالعه مقایسه ای

چکیده مقاله

مهاجرت لرزه ای یکی از مراحل حیاتی در پردازش داده های لرزه ای بازتابی است که با بازگرداندن انرژی پراش شده به موقعیت واقعی خود در زیرسطح، نقش مهمی در افزایش دقت و وضوح تصویرسازی زمین شناسی ایفا می کند در این پژوهش، عملکرد مهاجرت زمانی پیش از برانبارش با استفاده از الگوریتم کیرشهف، در مقایسه با مهاجرت زمانی پس از برانبارش مورد بررسی قرار گرفته است برای این منظور، سه مجموعه داده شامل یک مدل مصنوعی ساده با لایه های افقی، یک مدل مصنوعی پیچیده با ساختار گنبد نمکی، و یک خط لرزه ای واقعی از میدان نفتی بی بی حکیمه در فروبار دزفول پردازش شده اند نتایج حاصل از تحلیل مقاطع لرزه ای نشان می دهد که مهاجرت زمانی پیش از برانبارش در ساختارهای زمین شناسی پیچیده، از جمله طاقدیس ها، ناودیس ها و مرز گنبد نمکی، موقعیت دهی دقیق تر و تصویرسازی واضح تری نسبت به مهاجرت زمانی پس از برانبارش ارائه می دهد در مقابل، در ساختارهای ساده و کم شیب، تفاوت عملکرد دو روش ناچیز بوده و مهاجرت پس از برانبارش کفایت می کند این مطالعه با ارائه مقایسه ای جامع و کاربردی، نشان می دهد که انتخاب راهبرد مهاجرت باید متناسب با پیچیدگی ساختار زیرسطحی و هدف پردازش صورت گیرد

کلیدواژه‌ها

فروبار دزفول تصویر لرزه ای مهاجرت زمانی پیش از برانبارش

نویسندگان

تصویر زهرا آموی

زهرا آموی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان

شیوه ارجاع

�موی، زهرا و اندایشگر، سلمان،1404،بهبود تصویرسازی لرزه ای در فروبار دزفول با استفاده از مهاجرت زمانی پیش از برانبارش: یک مطالعه مقایسه ای،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning