مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بکارگیری نشانگرهای لرزه ای جهت ارزیابی رخساره های مخزنی(مطالعه موردی سازند ایلام)

چکیده مقاله

سازند ایلام بعنوان یکی از مخازن کربناته مهم نفتی در پیرامون بلنداهای نوروز بهرگانسر و خارگ درود در شمال غرب خلیج فارس مورد بررسی قرار گرفت بلنداهای مذکور در بازه زمانی کرتاسه پسین دارای فعالیت تکتونیکی چشم گیری بوده اند که در زمان سانتونین به بعد با حرکات ناحیه ای بسته شدن اقیاتوس تتیس جدید تشدید شده و تاثیر زیادی بر روی ساختار چینه ای و مخزنی این بازه زمانی داشته است در این مطالعه داده های لرزه ای سه بعدی همراه با داده های چاه برای ارزیابی ترکیب این نشانگرها به منظور تعیین رخساره های مناسب مخزنی مورد استفاده قرار گرفتند نشانگرهای لرزه ای بر اساس تغییرات پارامترهای ژئوفیزیکی مانند دامنه، فاز، فرکانس و مقاومت صوتی می توانند بعنوان یک روش معتبر برای شناسایی رخساره ها و محیط های رسوبی و همچنین تعیین گسترش فضایی رخساره سامانه های هیدروکربنی نقش بسزایی را ایفا نماید و منجر به کاهش ریسک حفاری اهداف اکتشافی شود با بهره گیری از نشانگرهای میانگین مجذور مربع دامنه RMS Root Mean Square و میانه مقاومت صوتی Acoustic Impedance Median ویژگی های مخزنی سازند ایلام بررسی و با بکارگیری نشانگر واریانس روند گسلی بر روی داده های لرزه ای مشخص گردید

کلیدواژه‌ها

میانه مقاومت صوتی واریانس نشانگر لرزه ای میانگین مجذور مربع دامنه

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ضایی فرح آبادی، محبوبه و میرزاخانیان، مرضیه،1404،بکارگیری نشانگرهای لرزه ای جهت ارزیابی رخساره های مخزنی(مطالعه موردی سازند ایلام)،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning