مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تخمین خواص پتروفیزیکی مخزن با استفاده از تلفیق وارون سازی لرزه ای و نشانگرهای لرزه ای (مطالعه موردی: یکی از میادین خلیج فارس)

چکیده مقاله

یکی از مهم ترین چالش ها در ارزیابی و توسعه میادین هیدروکربنی، برآورد دقیق خواص پتروفیزیکی نظیر تخلخل و اشباع سیالات است با توجه به محدودیت تعداد چاه ها و ناهمگنی فضایی مخازن، استفاده از داده های لرزه ای سه بعدی به عنوان ابزاری غیرمستقیم اهمیت ویژه ای دارد در این پژوهش با هدف بهبود دقت پیش بینی خواص پتروفیزیکی، ابتدا وارون سازی لرزه ای بر روی داده های سه بعدی میدان مورد مطالعه در خلیج فارس انجام شد سپس مجموعه ای از نشانگرهای لرزه ای شامل دامنه ی RMS، امپدانس صوتی، نسبت Vp/Vs و ویژگی های طیفی استخراج گردید در ادامه، با استفاده از روش های تلفیقی و کالیبراسیون نتایج با داده های چاه، مدل های پتروفیزیکی سه بعدی تولید شدند نتایج نشان می دهد که تلفیق وارون سازی و نشانگرهای لرزه ای، نسبت به استفاده ی منفرد از هر کدام، دقت بالاتری در تخمین تخلخل و نواحی اشباع هیدروکربنی ارائه کرده و عدم قطعیت نتایج کاهش یافته است این دستاورد می تواند در بهینه سازی توسعه میدان و کاهش ریسک حفاری نقش موثری داشته باشد

کلیدواژه‌ها

خواص پتروفیزیکی تخلخل خلیج فارس نشانگرهای لرزه ای وارون سازی لرزه ای

نویسندگان

تصویر علی جلوه گر فیلبند

علی جلوه گر فیلبند

گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی عمران و منابع زمین، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

تصویر مجید باقری

مجید باقری

دانشیار، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�لوه گر فیلبند، علی و ریاحی، محمدعلی و باقری، مجید،1404،تخمین خواص پتروفیزیکی مخزن با استفاده از تلفیق وارون سازی لرزه ای و نشانگرهای لرزه ای (مطالعه موردی: یکی از میادین خلیج فارس)،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning