مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تصویرسازی زون های دگرسانی با استفاده از توموگرافی پلاریزاسیون القائی حوزه زمان

چکیده مقاله

اندازه گیری های پلاریزاسیون القایی در حوزه زمان، اطلاعات ارزشمندی درباره میزان قطبش لایه های زیرسطحی فراهم می کنند هدف اصلی این اندازه گیری ها، تعیین توزیع ویژگی های الکتریکی درون زمین است این ویژگی ها را می توان با بهره گیری از مدل سازی ریاضی، به ویژه با استفاده از معادله پواسون و در نظر گرفتن شرایط مرزی مناسب، توصیف کرد در فرآیند مدل سازی پیشرو برای محیطی با هندسه دوبعدی و توزیع دلخواهی از رسانندگی الکتریکی، نخست معادله دیفرانسیل جزئی با استفاده از روش تفاضل محدود حل می شود سپس با بهره گیری از روابط بین رسانندگی و شارژپذیری، پاسخ های پلاریزاسیون القایی ظاهری محاسبه می گردد مسائل وارون سازی در پلاریزاسیون القایی معمولا غیرخطی هستند و حل آنها نیازمند پیاده سازی یک فرآیند دو مرحله ای است در مرحله نخست، با استفاده از توزیع پتانسیل های الکتریکی اندازه گیری شده، رسانندگی ذاتی تخمین زده می شود در مرحله دوم، با استفاده از توزیع رسانندگی مرحله ی قبل و با بهره گیری از پاسخ های پلاریزاسیون القایی و روش های عددی مناسب، توزیع شارژپذیری در محیط زیرسطحی استخراج گردد؛ به گونه ای که مدل نهایی تطابق قابل قبولی با داده های مشاهده شده داشته باشد به منظور ارزیابی الگوریتم وارون سازی، یک مجموعه داده مصنوعی و یک پروفیل صحرایی مربوط به محدوده بورزمین مورد استفاده قرار گرفتند نتایج عددی نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده امکان برآورد مناسبی از مدل های مصنوعی دارد، هرچند که با افزایش پیچیدگی مدل پلاریزاسیون القایی، عدم قطعیت در تعیین دقیق توزیع کمیت شارژپذیری افزایش می یابد همچنین مدل سازی داده های صحرایی نشان دهنده وجود ناهنجاری های شارژپذیری در پروفیل های مختلف منطقه است که با توجه به لیتولوژی منطقه، امکان وجود زون کانی زایی در محدوده مورد مطالعه وجود دارد

کلیدواژه‌ها

وارون سازی مدلسازی پیشرو پلاریزاسیون القایی در حوزه زمان

نویسندگان

تصویر امیرحسین ضیاء

امیرحسین ضیاء

کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران

تصویر رضا قناتی

رضا قناتی

دانشیار، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�یاء، امیرحسین و قناتی، رضا و فلاح صفری، مهدی،1404،تصویرسازی زون های دگرسانی با استفاده از توموگرافی پلاریزاسیون القائی حوزه زمان،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning