مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

شناسایی گسل ها با استفاده از نشانگر احتمال گسل در نرم افزار پالئواسکن (مطالعه موردی: سازند کربناته آسماری، دزفول جنوبی، جنوب غرب ایران)

چکیده مقاله

شناسایی و تحلیل گسل ها یکی از مراحل کلیدی در مطالعه مخازن هیدروکربوری است، زیرا حضور آن ها می تواند هم به عنوان مسیر مهاجرت و نشت هیدروکربن عمل کند و هم با ایجاد شکستگی ها موجب افزایش تخلخل و تراوایی در سنگ مخزن شود در این پژوهش، با بهره گیری از نشانگر لرزه ای «احتمال گسل» در نرم افزار پالئواسکن، به شناسایی گسل های موجود در سازند کربناته آسماری در بخش جنوبی فروافتادگی دزفول پرداخته شد داده لرزه ای سه بعدی پس از اعمال نشانگر احتمال گسل مورد تفسیر قرار گرفت نتایج نشان داد که این نشانگر، توانایی بالایی در برجسته سازی مرزهای ناپیوسته و سطوح گسلی نسبت به نشانگرهای کلاسیک مانند واریانس دارد چهار گسل اصلی در افق آسماری شناسایی شد یک گسل عادی پرشیب با امتداد شمال جنوب و سه گسل تراستی دو گسل کم شیب و یک گسل پرشیب که نشانگر رژیم غالب فشارشی شمال جنوب در منطقه است علاوه بر این، تحلیل آماری داده ها بر اساس نمودار گل سرخی نشان داد بیشینه فراوانی جهتی در بازه °۰۰۱ °۰۱۰ متمرکز است و میانگین برداری جهتی °۳۴۹ با ضریب تمرکز ۰ ۴۶ را نشان می دهد این نتایج تایید می کند که تغییرشکل منطقه بیشتر تحت کنترل فشارش شمالی جنوبی قرار داشته و در عین حال اثرات ناحیه ای کششی نیز در شکل گیری برخی گسل ها موثر بوده است بنابراین، استفاده از نشانگر احتمال گسل در نرم افزار پالئواسکن ابزاری کارآمد برای افزایش دقت تفسیر ساختاری و شناخت بهتر معماری داده های لرزه ای محسوب گردید

کلیدواژه‌ها

سازند کربناته آسماری نشانگر احتمال گسل نرم افزار پالئواسکن دزفول جنوبی

نویسندگان

تصویر سیدعباس نجفی

سیدعباس نجفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت اکتشاف، دانشگاه صنعت نفت

تصویر احمد رادمهر

احمد رادمهر

کارشناسی ارشد ژئوفیزیک لرزه شناسی، شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب

تصویر محمد سراج

محمد سراج

دکتری زمین ساخت، شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب

شیوه ارجاع

نجفی، سیدعباس و صفارزاده حسینی، صادق و رادمهر، احمد و عبدالهی فرد، ایرج و سراج، محمد،1404،شناسایی گسل ها با استفاده از نشانگر احتمال گسل در نرم افزار پالئواسکن (مطالعه موردی: سازند کربناته آسماری، دزفول جنوبی، جنوب غرب ایران)،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning