مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

طیف زمان – فرکانس جریانی

چکیده مقاله

تفسیر دقیق داده های لرزه ای برای مطالعات ژئوفیزیکی و اکتشافات زیرسطحی اهمیت ویژه ای دارد و نشانگرهای لرزه ای ابزار کلیدی در این فرایند محسوب می شوند در میان آنها، طیف زمان – فرکانس محلی به دلیل توانایی در بازنمایی تغییرات نامانا در مقیاس های زمانی و مکانی محدود، اهمیت فراوانی یافته است با این حال، روش های مرسوم در برآورد این نشانگر یا نیازمند محاسبات سنگین هستند یا وابسته به پنجره های داده ای می باشند که تحلیل بلادرنگ را دشوار می سازد در این پژوهش، روشی مبتنی بر محاسبات جریانی برای برآورد طیف زمان – فرکانس محلی، ارائه شده است ویژگی اصلی محاسبات جریانی، به روزرسانی تدریجی و مرحله ای ضرایب با ورود هر نمونه داده است که موجب کاهش چشمگیر هزینه محاسباتی و افزایش کارایی می شود برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش بر روی داده های مصنوعی با محتوای فرکانسی ثابت و متغیر و نیز داده های واقعی لرزه ای اعمال گردید نتایج حاصل نشان داد که روش جریانی علاوه بر دقت مناسب در بازسازی محتوای فرکانسی، پایداری بالایی در حضور نوفه دارد و در مقایسه با روش های متداولی همچون تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل S، وضوح زمانی و فرکانسی بهتری ارائه می دهد همچنین نگاشت های تک فرکانس استخراج شده از داده های میدانی نشان دادند که این روش مرزهای زمانی رویدادها را شفاف تر بازنمایی کرده و در برابر اغتشاشات مقاوم تر عمل می کند در مجموع، یافته های پژوهش بیانگر آن است که محاسبات جریانی ابزاری کارآمد برای محاسبه ی طیف زمان – فرکانس سیگنال های نامانای لرزه ای بوده و می تواند در کاربردهای متنوع پردازش و تفسیر لرزه ای به کار گرفته شود

کلیدواژه‌ها

طیف زمان فرکانس محاسبات جریانی نگاشت تک فرکانس طیف زمان – فرکانس نشانگرهای لرزه ای محلی

نویسندگان

تصویر محمدحسن صفری

محمدحسن صفری

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

تصویر علی غلامی

علی غلامی

استاد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�فری، محمدحسن و سیاه کوهی، حمیدرضا و غلامی، علی،1404،طیف زمان – فرکانس جریانی،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning