مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مطالعه عمق موهو با استفاده از داده های گرانی سنجی در محدوده شمال غرب ایران

چکیده مقاله

ناپیوستگی موهورویچ موهو به عنوان مرز میان پوسته و گوشته بالایی، نقشی کلیدی در درک ساختار و تکامل ژئودینامیکی فلات ایران دارد هدف این پژوهش برآورد سه بعدی عمق موهو در شمال غرب ایران با استفاده از روش وارون سازی غیرخطی داده های گرانی است تغییرات توپوگرافی موهو به ویژه در مناطقی با تغییرات ضخامت پوسته ای متوسط تا شدید، در داده های گرانی نمایان می شود، برای دستیابی به تخمین دقیق از عمق حوضه های رسوبی از طریق داده های گرانی، جداسازی موثر سیگنال ناشی از ناپیوستگی موهو به عنوان یک گام ضروری محسوب می شود در این مطالعه، از مدل مرجع عمق اولیه مبتنی بر توموگرافی لرزه ای با طول موج بلند بهره گیری شده و سپس مدل اولیه با استفاده از داده های آنومالی بوگه اصلاح گردید روش وارون سازی بر پایه گسسته سازی سطح زیرین به منشورهای عمودی و محاسبه اثرات گرانی آن ها با الگوریتم لونبرگ–مارکوارت پیاده سازی شده است نتایج نشان می دهد که عمق موهو در منطقه مورد مطالعه تغییراتی از این قبیل دارد؛ به طوری که بیشترین عمق در زیر ناحیه ارومیه–دختر حدود ۵۳ کیلومتر و کمترین عمق در حوضه جنوبی دریای کاسپین در حدود ۳۰ کیلومتر برآورد شد در نواحی تالش و زیر کوه آتشفشانی سبلان بیشترین اختلاف با مدل اولیه مشاهده گردید و عمق موهو در این مناطق حدود ۴۳ کیلومتر تعیین شد روند کلی موهو اولیه در نتایج نهایی حفظ شده و برآوردها با داده های مستقل لرزه ای و مطالعات پیشین سازگار هستند

کلیدواژه‌ها

عمق موهو وارون سازی گرانی فلات شمال غرب ایران

نویسندگان

تصویر راضیه صفیان بلداجی

راضیه صفیان بلداجی

دانشجو دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،تهران، ایران

شیوه ارجاع

�فیان بلداجی، راضیه و ابراهیم زاده اردستانی، وحید و متولی عنبران، سیدهانی،1404،مطالعه عمق موهو با استفاده از داده های گرانی سنجی در محدوده شمال غرب ایران،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning