مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مقایسه شبکه اندازه گیری گرانی در منطقه اسفراین با شبکه حاصل از آنالیز فرکتال

چکیده مقاله

مکان ایستگاه های گرانی در اغلب موارد توزیع نامنظمی دارند اگرچه یک آرایش داده ایده آل باید از نظر مکانی همگن باشد، ولی در اغلب موارد، بدلیل مشکلات دسترسی، این کار غیرممکن است مناطق زیرسطحی به دلیل منافع زمین شناسی بیشتر و یا سهولت دسترسی، متراکم تر نمونه برداری می شوند که این ناگزیر بصورت خطای درونیابی در محاسبه شبکه منظم از این توزیع داده نامنظم، اثر می گذارد داده های گرانی سنجی معمولا به صورت نقشه های رنگی با پربندی نمایش داده می شوند و ضروری است که به صورت یک شبکه منظم درونیابی شوند از این شبکه درونیابی شده متعاقبا برای تهیه نقشه های دیگر مثلا گرادیان افقی و قائم از میدان گرانی سنجی استفاده می گردد توزیع های ترکیبی از محل ایستگاه های گرانی در مطالعات تئوری استفاده می شود و این مورد یافت شده که برای توزیع تصادفی داده ها یک فاصله از مقادیر وجود دارد، که برای توزیع فضایی داده ها، دارای بعد فرکتالی ۲ است، که وابسته به هندسه اقلیدسی می باشد که با استفاده از روش شبکه بندی و با استفاده از آنالیز فرکتال بی هنجاری بوگه جدیدی را برای منطقه اسفراین بدست آورده و بر اساس آن به تحلیل دقیق تری از منطقه پرداخته شده است بی هنجاری های مهم موجود در منطقه بازیابی می شوند استفاده از روش تحلیل فرکتالی ذکر شده تعداد نقاط داده برداری را کاهش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر علیرضا محسنلو

علیرضا محسنلو

کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

شیوه ارجاع

محسنلو، علیرضا و تیموریان، اصغر و جو، محمد معانی،1404،مقایسه شبکه اندازه گیری گرانی در منطقه اسفراین با شبکه حاصل از آنالیز فرکتال،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning