مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مقدمه ای بر معرفی نرم افزار پردازش داده های لرزه ای SEPAR

چکیده مقاله

شاید بتوان گفت که پردازش داده های لرزه ای کلیدی ترین فرایند کنترل کیفیت عملیات لرزه نگاری و تصویرسازی جهت تفسیر ساختمانی و مخزنی داده های لرزه ای باشد با توجه به ویژگی های خاص داده های لرزه ای ایران که به دلایل مختلف زمین شناسی، مخزنی و عملیاتی، به ویژه در سالهای اخیر، با چالش های زیادی مواجه شده است، معمولا نرم افزارهای تجاری توان حل کامل مسائل پردازشی موجود در این داده ها را ندارند و خلا یک نرم افزار بومی پردازش قابل توسعه در صنعت نفت بیش از پیش احساس می شود این مقاله یک نرم افزار برای پردازش داده های لرزه ای دوبعدی و سه بعدی به نام Seismic Processing Art یا SEPAR را معرفی کرده است که بیشتر مراحل و بخش های مختلف آن بر اساس چالش های موجود در داده های لرزه ای کشور برنامه ریزی، طراحی و ایجاد شده است از ویژگی های این نرم افزار اجرای خودکار پردازش و کوچ داده ها، پس از تعیین پارامترها و قواعد پردازشی بر اساس آزمایش دسته پارامترهای متعددی به نام پاراست و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است این نرم افزار علاوه بر اجرای مراحل مختلف پردازش نیم نگاهی هم به بخش تفسیر و تغییرات سرعت برانبارش و کوچ و دامنه رویدادهای لرزه ای در دورافت ها و جهات مختلف دارد که می تواند یک امکان سنجی خوب برای تعیین تغییرات دامنه یا سرعت در دورافت ها یا جهات مختلف از جمله AVO، AVAZ و VVAZ باشد اگر چه نتایج پردازش این نرم افزار بسیار امیدبخش است لیکن هر گونه نیاز جدید در پردازش لرزه نگاری را می توان به سرعت به آن اضافه نمود

کلیدواژه‌ها

پاراست پردازش خودکار پردازش جهت دار پردازش تفسیری پدیده اخم و لبخند

نویسندگان

شیوه ارجاع

�سماعیلی، سام الدین،1404،مقدمه ای بر معرفی نرم افزار پردازش داده های لرزه ای SEPAR،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning