مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

پایش سریع خرد لرزه ها در شکاف های هیدرولیکی

چکیده مقاله

شکستگیهای هیدرولیکی و رویداهای خردلرزه ای را می توان با استفاده از الگوریتم ها و روش های نوین بسرعت مورد بررسی و پایش قرار داد طبق تئوری نایکویست برای اجتناب از پدیده الیاسینگ سرعت نمونه برداری باید حداقل دو برابر باند فرکانسی سیگنال باشد در این پژوهش با استفاده از الگوریتم تنک کننده، نمونه برداری با سرعتی بسیار کمتر از حد نایکویست ارائه شده است با وارون سازی ژئوفیزیکی، سازوکارکانونی خرد لرزه ها تعیین می شود وارون سازی کانونی شامل وارون سازی تانسور گشتاور لرزه ای است بدین ترتیب پارامترهای امتداد، شیب، ریک و سایر مولفه های کانونی تعیین می شود در این پژوهش تانسور گشتاور و سازوکار کانونی خرد لرزه ها با استفاده از تقریب تنکی و فشرده سازی مورد بررسی قرار گرفته است برای این منظور الگوریتمی را دنبال کرده ایم که حجم معادلات را کاهش داده و باعث ساده سازی و تسریع در حل و وارون سازی می شود کدنویسی های لازم تحت برنامه متلب نگاشته شده و برای تولید توابع گرین فانکشن از مدل گسسته عدد موج بوچون بهره گرفته ایم پردازش شکستگیهای هیدرولیکی و برآورد حجم آنها در بهره برداری بهینه از منابع هیدروکربنی اهمیت دارد

کلیدواژه‌ها

خرد لرزه فشرده سازی شکست هیدرولیکی وارون ساز ی تانسورگشتاور

نویسندگان

تصویر محسن میرزایی ولدی

محسن میرزایی ولدی

دانشجوی دکترای ژئوفیزیک، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران

تصویر مهرداد پاکزاد

مهرداد پاکزاد

استاد یار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

میرزایی ولدی، محسن و پاکزاد، مهرداد،1404،پایش سریع خرد لرزه ها در شکاف های هیدرولیکی،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning