مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد دو روش AHP و فازی برای تعیین مکان رصدخانه ژئومغناطیسی در محدوده استان تهران

چکیده مقاله

غیریکنواخت بودن توزیع رصدخانه های ژئومغناطیسی برسطح زمین باعث شده تا در نواحی فاقد رصدخانه های مغناطیسی نتایج حاصل از مدل های جهانی میدان ژئومغناطیس مثل مدل های IGRF, CHAOS ۴, CM۴, … حاوی سطح بالایی از خطای سوگیری بوده و در نتیجه الیاسینگ مکانی ایجاد شده، تصویر غلطی از میدان ژئومغناطیس و تغییرات آن در این نواحی ایجاد شود براساس نقشه های توزیع رصدخانه های مغناطیسی منطقه غرب آسیا از نظر وجود چنین ایستگاه های اندازه گیری بسیار تنک بوده و به غیر از ترکیه که در منطقه بیشترین پوشش رصدخانه ای با استاندارد INTERMAG را دارد، عربستان سعودی، اسرائیل و ایران بسیاری از کشورها فاقد حتی ایستگاه های ثابت برای رصد تغییرات زمانی میدان ژئومغناطیس هستند رصدخانه ژئومغناطیسی تهران به علت گسترش کلان شهر تهران در معرض نوفه های الکترومغناطیسی متعدد قرار گرفته و باعث شده تا داده های آن فاقد کیفیت لازم برای ثبت در پایگاه های داده جهانی باشند به منظور حل این مشکل ضروری است تا تجهیزات رصدخانه ای به مکان مناسبی منتقل شوند مکان یابی رصدخانه ژئومغناطیسی مسئله ای پیچیده و مستلزم ارزیابی عوامل متعدد ناشی از مولدهای گوناگون است در این پژوهش لایه های اطلاعاتی مربوط به این عوامل مختلف در محدوده استان تهران با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی AHP و روش فازی بررسی و تلفیق می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر بهادر شاه قبادی

بهادر شاه قبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومغناطیس، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�اه قبادی، بهادر و منتهایی، منصوره و رنجبر، حجت اله و نمکی، لقمان،1404،کاربرد دو روش AHP و فازی برای تعیین مکان رصدخانه ژئومغناطیسی در محدوده استان تهران،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning