مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد روش توموگرافی انکساری لرزه ای در مکان یابی استقرار دکل های حفاری

چکیده مقاله

مکان یابی دقیق و ایمن دکل های حفاری یکی از حساس ترین مراحل در فرآیند اکتشاف و تولید نفت و گاز است روش های سنتی عمدتا بر داده های زمین شناسی سطحی و تفسیر نقشه های ماهواره ای متکی هستند، اما ممکن است خطرات زیرسطحی نظیر گسل های فعال، غارهای پنهان یا لایه های ناپایدار را نادیده بگیرند چنین خطراتی می توانند منجر به حوادث جدی، آسیب به تجهیزات و افزایش چشمگیر هزینه ها شوند در این مطالعه، کاربرد روش توموگرافی انکساری لرزه ای به عنوان ابزاری کارآمد برای شناسایی عوارض محتمل و ارزیابی ویژگی های لرزه ای نزدیک به سطح محیط زیرزمینی بررسی شده است نتایج مطالعات توموگرافی می توانند به عنوان مرجعی مناسب برای انتخاب بهترین مکان جغرافیایی استقرار تجهیزات سطحی به کار گرفته شوند، و در نتیجه نقاط ایمن تر و مناسب تری برای استقرار دکل های حفاری انتخاب گردد این امر در نهایت موجب کاهش ریسک های عملیاتی و بهبود کارایی پروژه خواهد شد

کلیدواژه‌ها

شناسایی مخاطرات زیرسطحی توموگرافی انکساری لرزه ای مکان یابی دکل حفاری مشخصه یابی نزدیک به سطح روش های لرزه ای غیرمخرب

نویسندگان

تصویر فاطمه نوبهارکیوی

فاطمه نوبهارکیوی

دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

تصویر احسان پگاه

احسان پگاه

استادیار، گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

نوبهارکیوی، فاطمه و پگاه، احسان،1404،کاربرد روش توموگرافی انکساری لرزه ای در مکان یابی استقرار دکل های حفاری،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning