چکیده مقاله
باتریهای لیتیوم یونی به عنوان مولفه های حیاتی در سامانه های انتقال انرژی الکتریکی نوین عمل می کنند در این میان دقت در تخمین حالت شارژ SOC مستقیما بر قابلیت اطمینان، ایمنی و طول عمر عملیاتی این ذخیره سازها تاثیر می گذارد روش های مرسوم مانند شمارش کولن به دلیل انباشت خطا و تکنیک ولتاژ مدار باز به علت نیاز به دوره های سکون، طولانی در کاربردهای پویا و بلادرنگ با چالش های جدی مواجه هستند این پژوهش معماری ترکیبی نوینی را معرفی می کند که در آن فیلتر کالمن توسعه یافته EKF برای تخمین اولیه و ناظر مد لغزشی SMO برای افزایش پایداری در برابر عدم قطعیت های مدل و اغتشاشات به کار گرفته شده اند برای غلبه بر محدودیت های ذاتی هر یک از این دو روش یک لایه اصلاحی مبتنی بر داده های تجربی نیز در این چارچوب گنجانده شده است پارامترهای مدل معادل الکتریکی مرتبه دوم باتری از طریق آزمون در سه دمای عملیاتی مختلف صفر، ۲۵ و ۴۰ درجه سلسیوس استخراج شد ارزیابی عملکرد تحت پروفایل های پویای رانندگی UDDS، NEDC و WLTP نشان داد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی خطای میانگین تخمین SOC را به کمتر از ۱% کاهش می دهد همچنین خطای RMSE ولتاژ پایانه در محدوده ۲۵ تا ۲۷ میلی ولت تثبیت گردید این سطح از دقت و پایداری گامی موثر در جهت توسعه سامانه های مدیریت باتری نسل آینده برای کاربرد در خودروهای الکتریکی و شبکه های هوشمند است
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه تاجیک
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده خودرو
مسعود مسیح طهرانی
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده خودرو
عبدالله امیر خانی شهرکی
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده خودرو
شیوه ارجاع
�اجیک، فاطمه و مسیح طهرانی، مسعود و امیر خانی شهرکی، عبدالله،1404،تخمین حالت شارژ در باتریهای لیتیوم یونی با به کارگیری رویکرد ترکیبی EKF-SMO،دومین همایش بین المللی قوای محرکه نوین،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی قوای محرکه نوین22 مهر 1404 · تهران