مطالعه ای بر بهبود مدیریت ارتباط با مشتر ی با استفاده از هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با رشد روزافزون داده های مشتریان و پیچیدگی های مدیریت این داده ها، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد و موثر بیش از پیش اهمیت یافته است مقاله به تشریح روش های مختلف استفاده از هوش مصنوعی در CRM ، از جمله تحلیل داده ها، پیش بینی رفتار مشتریان، و شخصی سازی ارتباطات می پردازد این فناوری ها می توانند به شرکت ها کمک کنند تا با تحلیل دقیق تر نیازها و خواسته های مشتریان، استراتژی های بازاریابی خود را بهبود بخشند و رضایت مشتریان را افزایش دهند علاوه بر این، نویسندگان به مزایای استفاده از چت بات ها و سیستم های پاسخگوی خودکار در بهبود خدمات مشتری اشاره می کنند که می تواند منجر به کاهش هزینه ها و افزایش کارایی سازمان ها شود مقاله همچنین به چالش های موجود در پیاده سازی هوش مصنوعی در سیستم های CRM ، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها، پرداخته و راهکارهایی برای مقابله با این چالش ها ارائه می دهد در نهایت، نتیجه گیری می شود که هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوین و بهینه سازی فرآیندهای موجود، نقشی کلیدی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری ایفا می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اسماعیل محبی کندسری

دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

محبی کندسری، اسماعیل،1403،مطالعه ای بر بهبود مدیریت ارتباط با مشتر ی با استفاده از هوش مصنوعی،اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین4 مرداد 1403 · تبریز