چکیده مقاله
آنچه به طور عمده در آنالیز برگشتی مطرح است، تحلیل جابجایی های اندازه گیری شده و تخمین پارامترهای ژئومکانیکی موثر در این جابجایی ها می باشد روش متداول در این مورد، تحلیل عددی می باشد بعنوان یک روش جایگزین، شبکه عصبی آموزش دیده بر مبنای الگوهای تحلیل شده توسط روشهای عددی علاوه بر اینکه به دقت مورد نیاز در روشهای عددی می رسد، سهولت و سرعت استفاده از آنها از سایر روشها بیشتر است در این تحقیق، که برای اولین بار صورت پذیرفته، مدلی مبتنی بر شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برای تحلیل برگشتی هوشمند تونل امامزاده هاشم ع بر اساس داده های رفتارسنجی ارائه شده است متغیرهای ورودی شامل 24پارامتر در سه دسته داده های تونلسازی، زمین شناسی مهندسی و رفتارسنجی می باشند خروجی های این شبکه نیز عبارتند از مدول الاستیسیته توده سنگ و تنش افقی متوسط برجا جهت آموزش شبکه، بانک اطلاعاتی شامل نتایج آنالیز برگشتی 35 ایستگاه همگرایی سنجی توسط نرم افزار عددی تفاضل محدود FLAC2D، در قالب 1366 دسته داده تهیه گردید سپس با توجه به رفتار شبکه در آموزش، مقادیر بهینه ای برای تعداد لایه های میانی، تعداد نرونها و توابع فعالیت آنها بدست آمد به این ترتیب مدلی مبتنی بر شبکه عصبی ساخته شد که قادر به تحلیل برگشتی جابجایی ها در ایستگاههای همگرایی سنجی آتی پروژه در هر زمانی از رفتارسنجی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
ایرج محمدی آرنجن
قرارگاه سازندگی خاتم الانبیاء موسسه حرا، کارگاه تونل امامزاده هاشم
سیدمحمود قاطمی عقدا
دانشگاه تربیت معلم، گروه زمین شناسی، تهران
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، گروه برق و کنترل، تهران
شیوه ارجاع
محمدی آرنجن، ایرج و قاطمی عقدا، سیدمحمود و تشنه لب، محمد،1388،تحلیل برگشتی هوشمند تونل امامزاده هاشم (ع) بر اساس داده های رفتارسنجی،هشتمین کنفرانس تونل ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس تونل ایران29 اردیبهشت 1388 · تهران