کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و کاهش عوامل خطر بیماریهای مزمن در باشگاههای ورزشی یک مرور روایتی

چکیده مقاله

مقدمه: افزایش شیوع بیماری های مزمن نظیر چاقی، دیابت نوع دو، بیماری های قلبی عروقی و اختلالات اسکلتی عضلانی، ضرورت بهره گیری از رویکردهای نوین در مدیریت سلامت را بیش از پیش آشکار ساخته است باشگاه های ورزشی به عنوان یکی از مهم ترین محیط های ارتقای سلامت ظرفیت قابل توجهی برای بهره گیری از فناوری های هوشمند دارند در این میان هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های چند بعدی، پیش بینی خطر و ارائه مداخلات شخصی سازی شده می تواند نقش موثری در شناسایی و کاهش عوامل خطر بیماری های مزمن ایفا کند هدف این مطالعه مرور و تحلیل نظام مند شواهد موجود درباره کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت عوامل خطر بیماری های مزمن در باشگاه های ورزشی و تبیین فرصت ها و چالش های پیش روی این فناوری است روش تحقیق: پژوهش حاضر از نوع مرور روایتی است مقالات منتشر شده بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ در پایگاه های معتبر بین المللی شامل Web of Science، Scopus، PubMed و ScienceDirect با استفاده از کلیدواژه های مرتبط با هوش مصنوعی، باشگاه های ورزشی، بیماری های مزمن، سلامت دیجیتال و مدیریت ورزشی مورد جستجو قرار گرفتند پس از غربالگری بر اساس ارتباط موضوعی، اصالت علمی و کیفیت محتوایی، مطالعات منتخب به صورت توصیفی و تحلیلی بررسی و در قالب محورهای مفهومی طبقه بندی شدند یافته ها: شواهد نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و سامانه های پشتیبان تصمیم قادرند با تحلیل داده های فیزیولوژیک، رفتاری و سبک زندگی، افراد در معرض خطر بیماری های مزمن را با دقت مناسبی شناسایی کنند همچنین این فناوری ها از طریق طراحی برنامه های تمرینی شخصی سازی شده، پایش مستمر شاخص های سلامت، پیش بینی آسیب ها و ارائه بازخورد هوشمند، اثربخشی مداخلات پیشگیرانه را افزایش می دهند با این حال چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، کیفیت داده ها، زیرساخت های فناوری و ملاحظات اخلاقی همچنان از موانع اصلی توسعه این رویکرد محسوب می شوند نتیجه گیری: هوش مصنوعی می تواند با ایجاد تحول در مدیریت سلامت باشگاه های ورزشی زمینه ارتقای سلامت، پیشگیری از بیماری های مزمن و تصمیم گیری مبتنی بر داده را فراهم سازد توسعه زیرساخت های دیجیتال، تدوین چارچوب های اخلاقی و افزایش سواد دیجیتال مدیران و متخصصان ورزش از الزامات استقرار موفق این فناوری در باشگاه های ورزشی به شمار می رود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بلال هوشمند مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت ورزشی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محمد کشتی دار

استاد گروه مدیریت ورزشی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مهدی طالب پور

استاد گروه مدیریت ورزشی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

جواد غلامیان

استادیار گروه مدیریت ورزشی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

هوشمند مقدم، بلال و کشتی دار، محمد و طالب پور، مهدی و غلامیان، جواد،1405،کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و کاهش عوامل خطر بیماریهای مزمن در باشگاههای ورزشی یک مرور روایتی،دهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی31 خرداد 1405 · تهران