چکیده مقاله
با گسترش سریع فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد Generative AI نظیر شبکه های متخاصم مولد GANs ، مدل های تبدیل کننده Transformers و معماری های دیفیوژن، مرزهای تعامل انسان و رایانه دستخوش تحولی بنیادین شده است مقاله مروری حاضر با هدف بررسی نظام مند مدل های هوش مصنوعی مولد برای شبیه سازی و پیش بینی رفتار کاربران در مواجهه با رابط های کاربری بصری جدید و نوآورانه، با تاکید ویژه بر جنبه های قانونی و نظارتی نگاشته شده است در این تحقیق، پس از مرور ۱۲۸ منبع معتبر از پایگاه های Scopus، Web of Science و IEEE Xplore در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵، مدل های مولد به چهار دسته اصلی مبتنی بر شبکه های بازگشتی، مبتنی بر توجه، مبتنی بر دیفیوژن و ترکیبی هیبرید طبقه بندی شدند یافته ها نشان می دهد که مدل هایی مانند GPT ۴o، Gemini Ultra و DALL E ۳ به همراه معماری های شبیه ساز عامل محور Agent based simulators توانسته اند تا ۸۷ درصد دقت در پیش بینی مسیر حرکتی چشم Gaze path و ۷۹ درصد دقت در پیش بینی زمان واکنش به رابط های تطبیقی Adaptive Interfaces دست یابند از نظر قانونی، چالش های اساسی شامل مسئولیت مدنی در قبال خطای پیش بینی، نقض حریم خصوصی داده های رفتاری، تبعیض الگوریتمی در شبیه سازی گروه های مختلف کاربری و رعایت اصول نظارتی چون GDPR و مقررات پیشنهادی AI Act اتحادیه اروپا است این مقاله نتیجه می گیرد که برای استفاده مسئولانه از مدل های مولد در طراحی رابط های کاربری بصری، نیاز به چارچوب قانونی چندلایه ای شامل حق توضیح خواهی پیش بینی Right to explanation of prediction ، ارزیابی اثرگذاری رفتاری Behavioral Impact Assessment و نظارت مستقل بر مدل های شبیه ساز احساس می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�مسی، ساناز و شفیعی، ابوذر،1405،بررسی مدل های هوش مصنوعی مولد برای شبیه سازی و پیش بینی رفتار کاربران در تعامل با رابط های کاربری بصری جدید و نوآورانه از نظر قانون،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر