نقش هوش مصنوعی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان

چکیده مقاله

هوش مصنوعی در سال های اخیر به یکی از ابزارهای موثر در نظام آموزشی تبدیل شده و نقش مهمی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی، می توان الگوهای رفتاری، نمرات، میزان حضور و غیاب، مشارکت در کلاس و حتی عوامل روان شناختی و اجتماعی را بررسی کرد و دانش آموزانی را که در معرض افت تحصیلی قرار دارند، شناسایی نمود این پیش بینی به مدیران، معلمان و مشاوران کمک می کند تا پیش از تشدید مشکلات، مداخلات آموزشی و حمایتی مناسب را طراحی و اجرا کنند همچنین، هوش مصنوعی می تواند با ارائه تحلیل های دقیق و شخصی سازی شده، مسیر یادگیری هر دانش آموز را بهبود بخشد و از بروز شکست های آموزشی جلوگیری کند با این حال، استفاده از این فناوری نیازمند دسترسی به داده های دقیق، رعایت اصول اخلاقی، حفظ حریم خصوصی دانش آموزان و آموزش نیروی انسانی متخصص است در مجموع، هوش مصنوعی می تواند با افزایش دقت در شناسایی دانش آموزان در معرض خطر و تسهیل تصمیم گیری آموزشی، به کاهش افت تحصیلی و ارتقای کیفیت آموزش کمک شایانی کند بهره گیری صحیح از این فناوری، زمینه ساز نظام آموزشی هوشمندتر، عادلانه تر و کارآمدتر خواهد بود و می تواند فرصت های یادگیری بهتری برای همه دانش آموزان فراهم سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید جواد حسینی

کارشناسی آموزش ابتدایی

علیرضا سالمی چنار

آموزگار

مهدی ربوبیان چنار

آموزگار

غلامرضا دلقندی

هنرآموز

نازیلا فتاح پور آزاد

دبیر

�المی چنار، علیرضا و ربوبیان چنار، مهدی و دلقندی، غلامرضا و فتاح پور آزاد، نازیلا،1405،نقش هوش مصنوعی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر