نقش یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تدریس معلمان ابتدایی

چکیده مقاله

توسعه شتابان فناوری های نوین و ظهور سیستم های هوشمند، پارادایم های سنتی آموزش رسمی را با چالش ها و دگرگونی های ساختاری عمیقی روبرو ساخته است پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تدریس معلمان ابتدایی به روش مروری تحلیلی و بر اساس تجمیع یافته های نظری و تجربی معاصر سامان یافته است پلتفرم های هوشمند آموزشی با تکیه بر الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق و مدل سازی رفتاری، قادرند فرآیند پردازش اطلاعات، سرعت یادگیری، الگوهای خطا و علایق منحصربه فرد هر فراگیر را به صورت ثانیه ای رصد و تحلیل نمایند یافته های حاصل از واکاوی متون نشان می دهد که این فناوری ها از طریق رهاسازی معلمان از امور اداری روتین و تکراری، ارائه دیتای تشخیصی دقیق از وضعیت شناختی دانش آموزان و پیشنهاد سناریوهای تدریس چندسطحی، ابعاد کیفی عملکرد حرفه ای معلمان ابتدایی را به شدت تقویت می کنند سیستم های تطبیقی با تبدیل فرآیند مدیریت کلاسی از یک الگوی واکنشی سنتی به یک مکانیزم پیش بین هوشمند، به معلمان اجازه می دهند تا مداخلات ترمیمی خود را پیش از تبدیل شدن چالش های درسی به افت تحصیلی پایدار اعمال کنند با این حال، تحقق بهینه این اکوسیستم نیازمند بازنگری در طراحی کتب درسی، ارتقای صلاحیت های دیجیتال معلمان و تدوین چارچوب های سخت گیرانه اخلاقی در صیانت از داده های کودکان است در نتیجه، تلفیق هوشمندانه و عدالت محور الگوریتم های هوش مصنوعی در مدارس، اصلی ترین پیشران بهبود کیفیت تدریس معلمان در افق پیش رو به شمار می رود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرانک جادری

کارشناسی ارشد آموزش ابتدایی، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

عادل رضاپور

آموزش ابتدایی اداره آموزش و پرورش منطقه چاروسا

�ضاپور، عادل،1405،نقش یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تدریس معلمان ابتدایی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر