چکیده مقاله
در دهه های اخیر، با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی و افزایش استفاده از ابزارهای دیجیتال در آموزش، سنجش تحصیلی دوره ابتدایی دچار تحول بنیادین شده است سنت ارزیابی های سنتی که اغلب مبتنی بر آزمون های کتبی و ارزیابی های یک بعدی بودند، دیگر پاسخگوی نیازهای یادگیری فعال، شخصی سازی شده و مبتنی بر داده های واقعی نیستند هوش مصنوعی با فراهم آوردن امکاناتی چون تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان، پیش بینی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد فوری و طراحی آزمون های تطبیقی، زمینه را برای ایجاد نظام های سنجش تحصیلی دقیق، پویا و هدفمند فراهم می کند نجفی، ۱۴۰۲ استفاده از فناوری های نوین آموزشی نه تنها امکان ارتقای کیفیت یادگیری و افزایش مشارکت دانش آموزان را فراهم می آورد، بلکه باعث توسعه مهارت های تفکر انتقادی، خلاقیت و خودراهبری نیز می شود هدف این مقاله مروری، تحلیل رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در سنجش تحصیلی دوره ابتدایی و بررسی اثرات آن بر کیفیت یادگیری، عدالت آموزشی و بهبود فرآیند بازخورد است پژوهش حاضر با بررسی منابع علمی داخلی و بین المللی، مدل ها و تجربیات کاربردی هوش مصنوعی در طراحی آزمون، ارزیابی عملکرد دانش آموزان و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده را تحلیل کرده و چارچوبی جامع برای ارتقای سنجش تحصیلی در مدارس آینده ارائه می دهد یافته ها نشان می دهند که ادغام هوش مصنوعی با نظام های سنجش، در صورت طراحی صحیح و رعایت اصول یادگیری انسانی، می تواند به بهبود عملکرد تحصیلی، ارتقای انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان منجر شود و افق های جدیدی در آموزش ابتدایی ایجاد نماید
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�هرا یوسفی، فاطمه و ، حسین لک و ، فاطمه میرزایی خالص و ، بتول نیکفرجام نوری،1404،آینده سنجش تحصیلی در آموزش ابتدایی: نگاهی به رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز