پیش بینی خوش بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه بر اساس یادگیری الکترونیکی

چکیده مقاله

استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش به عنوان یک ضرورت اجتناب ناپذیر مطرح شده است این مطالعه با هدف بررسی رابطه بین یادگیری الکترونیکی و ابعاد خوشبینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه در دانش آموزان انجام شد پژوهش حاضر از نوع توصیفی همبستگی بود و جامعه آماری آن را دانش آموزان پسر مقطع متوسطه اول شهر فردیس کرج در سال تحصیلی ۱۴۰۳ ۱۴۰۴ تشکیل دادند از میان این جامعه، ۱۰۰ دانش آموز به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه خوشبینی تحصیلی Tschannen Moran و همکاران، ۲۰۱۳ ، مقیاس اشتیاق به مدرسه Wang و همکاران، ۲۰۱۱ و پرسشنامه یادگیری الکترونیکی Watkins و همکاران، ۲۰۰۴ بودند داده ها با استفاده از روش همبستگی کانونی تحلیل شدند نتایج نشان داد که بین یادگیری الکترونیکی و ابعاد خوشبینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه رابطه مثبت و معناداری وجود دارد، همچنین واریانس مشترک بین این متغیرها قابل توجه بود این یافته ها حاکی از آن است که یادگیری الکترونیکی می تواند به عنوان یک عامل موثر در افزایش خوشبینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه دانش آموزان نقش داشته باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده نفیسه افتخاریان

دانشجوی کارشناسی روان شناسی، دانشگاه الکترونیکی ایرانیان، تهران، ایران

زینب ربانی

استادیار گروه روان شناسی، دانشکده تعلیم و تربیت اسلامی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران، ایران

�فتخاریان، سیده نفیسه و ربانی، زینب،1404،پیش بینی خوش بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه بر اساس یادگیری الکترونیکی،هفتمین همایش بین المللی مدرسه تراز: طراحی، اجرا، ارزیابی و تضمین کیفیت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مدرسه تراز: طراحی، اجرا، ارزیابی و تضمین کیفیت13 مهر 1404 · تهران