مقایسه عملکرد محاسبات نرم و مدلهای تجربی در تخمین تبخیر تعرق مرجع روزانه (مطالعه موردی: استان همدان)

چکیده مقاله

تبخیر تعرق یکی از اساسی ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که تعیین صحیح آن در مهندسی هیدرولوژی و منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار است هزینهبر و زمانبر بودن اندازه گیری مستقیم تبخیر تعرق باعث شده است پژوهشگران به استفاده از روشهای غیر مستقیم از جمله محاسبات نرم روی آورند در پژوهش حاضر، عملکرد روشهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP ، رگرسیون بردار پشتیبان SVR و یادگیری بر پایه نمونه IBK K در تخمین تبخیر تعرق مرجع روزانه ETo با روش مکینگ اصلاح شده موردمقایسه قرار گرفت داده های هواشناسی حداکثر، حداقل و میانگین دما، دمای نقطه شبنم، میانگین بارش، ساعات آفتابی، متوسط رطوبت و سرعت باد در بازه زمانی ۲۰۱۰ ۲۰۱۹ در ۴ ایستگاه ملایر، همدان، تویسرکان و نهاوندمورد استفاده قرار گرفت ETo معیار با استفاده از روش فائو پنمن مانتیث محاسبه شده و ۱۲ سناریو ترکیبی از پارامترهای هواشناسی برای واسنجی و صحت سنجی روشهای مورد مطالعه، مدنظر قرار گرفتند دقت روشهابا استفاده از پارامترهای آماری ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نشساتکلیف موردارزیابی قرار گرفت نتایج حاصل از بررسی های صورت گرفته نشان داد که مدل SVR با ضریب نش ساتکلیف بین ۰/۹۵۲ تا ۰/۹۶۳ برآوردهای به مراتب دقیقتری از ETo داشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مبارک سالاریفر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سحر جاویدان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سپیده کریمی

دانشجوی فرادکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

جلال شیری

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

�الاریفر، مبارک و جاویدان، سحر و کریمی، سپیده و شیری، جلال،1400،مقایسه عملکرد محاسبات نرم و مدلهای تجربی در تخمین تبخیر تعرق مرجع روزانه (مطالعه موردی: استان همدان)،چهارمین کنگره بین المللی علوم و صنایع غذایی، کشاورزی و امنیت غذایی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنگره بین المللی علوم و صنایع غذایی، کشاورزی و امنیت غذایی21 اسفند 1400 · تهران