چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش بازخورد هوشمند هوش مصنوعی در بهبود شاخص های سلامت روان و ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان دارای اختلالات آموزشی تدوین شده است در این راستا، روند پژوهش مبتنی بر تحلیل کیفی و مرور نظام مند ادبیات موضوع در حوزه های تکنولوژی آموزشی و روان شناسی شناختی طراحی گردید تا چگونگی مداخله فناورانه در فرآیند یادگیری تبیین شود مدل تحلیل مطالب در این مطالعه بر پایه رویکرد ترکیبی «تحلیل محتوای مضمونی» و «مدل پذیرش فناوری» شکل گرفته است که به بررسی هم افزایی میان تعامل دانش آموز با سیستم های تطبیقی و کاهش مولفه های اضطراب تحصیلی می پردازد چگونگی اجرای این مدل شامل بررسی الگوهای بازخورد آنی، شخصی سازی مسیرهای آموزشی و تحلیل کاهش فشارهای روانی ناشی از شکست های مکرر در محیط های سنتی بوده است یافته های پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از بازخوردهای هوشمند، علاوه بر افزایش معنادار مهارت های پایه یادگیری، منجر به تقویت خودکارآمدی و بهبود عزت نفس دانش آموزان می شود نتایج همچنین حاکی از آن است که ماهیت غیرقضاوتی و مستمر این بازخوردها، نقش موثری در تعدیل واکنش های هیجانی منفی و ایجاد محیط یادگیری ایمن ایفا می کند در نهایت، مدل پیشنهادی بر مبنای یافته ها، بر ضرورت یکپارچه سازی هوش مصنوعی به عنوان ابزار کمکی در کنار مداخلات روان شناختی تاکید می ورزد این پژوهش نشان داد که بازخورد هوشمند با تغییر نقش دانش آموز از دریافت کننده منفعل به کاوشگر فعال، شکاف آموزشی را پر می کند پیاده سازی چنین راهکارهایی، ضمن کاهش هزینه های آموزشی، به ارتقای سلامت روان پایدار در جامعه دانش آموزان با نیازهای ویژه می انجامد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مریم نوری جوجاده
نویسنده اول
معصومه علی زاده
نویسنده دوم
فریده پورسالاری سر بیژن
نویسنده سوم
پریوش عالم زاده
نویسنده چهارم
شیوه ارجاع
نوری جوجاده، مریم و ، معصومه علی زاده و ، فریده پورسالاری سر بیژن و ، پریوش عالم زاده،1404،ارتقای سلامت روان ویادگیری دانش آموزان دارای اختلالات آموزشی با بهره گیری از بازخورد هوشمند هوش مصنوعی،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404