ارزشیابی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتباط آن با سبک های یادگیری و ویژگی های روان شناختی

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی ارزشیابی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتباط آن با سبک های یادگیری و ویژگی های روان شناختی یادگیرندگان انجام شده است با گسترش فناوری های هوشمند در نظام های آموزشی، استفاده از روش های نوین ارزشیابی برای سنجش دقیق تر توانایی های فراگیران اهمیت بیشتری یافته است در این پژوهش تلاش شده است تا نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند ارزشیابی و تطبیق آن با تفاوت های فردی یادگیرندگان مورد بررسی قرار گیرد روش پژوهش از نوع توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر مطالعه اسنادی و تحلیل منابع علمی و پژوهش های پیشین در حوزه ارزشیابی هوشمند و روان شناسی یادگیری است در روند پژوهش، ابتدا مفاهیم مربوط به ارزشیابی تطبیقی و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش تبیین شد و سپس ارتباط آن با سبک های یادگیری و برخی ویژگی های روان شناختی مانند انگیزش، اضطراب آزمون و خودکارآمدی مورد تحلیل قرار گرفت مدل تحلیل مطالب بر پایه تحلیل مفهومی و تطبیقی منابع علمی و چارچوب های نظری مرتبط با یادگیری فردمحور انجام شد یافته های پژوهش نشان داد که استفاده از ارزشیابی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با شناسایی الگوهای یادگیری فراگیران، سطح دشواری سوال ها و نوع ارائه محتوا را متناسب با توانایی و سبک یادگیری افراد تنظیم کند همچنین نتایج بیانگر آن است که این نوع ارزشیابی می تواند موجب افزایش دقت سنجش، بهبود تجربه یادگیری، کاهش اضطراب آزمون و ارتقای انگیزش یادگیرندگان شود در مجموع، به کارگیری هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی می تواند زمینه ساز شکل گیری نظام های سنجش هوشمند، عادلانه و فردمحور در محیط های آموزشی باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسترن مشهدی علیمحمد آهنگر

نویسنده اول

زهرا شیرین فشان

نویسنده دوم

شیرین موسوی

نویسنده سوم

الهام ساعی

نویسنده چهارم

مشهدی علیمحمد آهنگر، نسترن و ، زهرا شیرین فشان و ، شیرین موسوی و ، الهام ساعی،1404،ارزشیابی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتباط آن با سبک های یادگیری و ویژگی های روان شناختی،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404