کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار غیرکلامی معلمان و سنجش مهارت های ارتباطی آن ها در کلاس درس

چکیده مقاله

ارتباطات موثر در کلاس درس، فراتر از انتقال کلامی مفاهیم، به شدت به رفتارهای غیرکلامی معلم نظیر زبان بدن، لحن صدا، حالات چهره و حرکات چشم وابسته است این مولفه های غیرکلامی نقشی حیاتی در مدیریت کلاس، انتقال عواطف و افزایش درک مطلب دانش آموزان ایفا می کنند پژوهش حاضر به بررسی کاربرد فناوری های نوین هوش مصنوعی، به ویژه بینایی ماشین و یادگیری عمیق، در تحلیل خودکار و دقیق این رفتارهای غیرکلامی و سنجش مهارت های ارتباطی معلمان می پردازد روش های سنتی ارزیابی معلمان اغلب ذهنی بوده و تحت تاثیر سوگیری های ارزیاب قرار دارند، اما سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با پردازش تصاویر و صدای ویدئویی، الگوهای ریز رفتاری را شناسایی و کمی سازی کنند نتایج نشان می دهد که این ابزارها می توانند شاخص هایی نظیر میزان ارتباط چشمی، تناسب لحن صدا با محتوا، انرژی و اشتیاق معلم و سهمیه بندی زمان توجه به دانش آموزان مختلف را با دقت بالایی اندازه گیری کنند این تحلیل ها می توانند بازخوردهایی عینی، دقیق و آنی به معلمان ارائه دهند و به آن ها کمک کنند تا نقاط ضعف ارتباطی خود را شناسایی کرده و بر آن ها کار کنند علاوه بر این، این فناوری می تواند در فرآیندهای آموزش معلمان و نظارت بر کیفیت تدریس، انقلابی ایجاد کند با این حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی و اخلاق در استفاده از داده های رفتاری نیز باید مورد توجه قرار گیرد در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار هوشمند، می تواند سطح مهارت های ارتباطی معلمان را ارتقا داده و کیفیت تعاملات آموزشی را بهبود بخشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

معصومه تیرگر

نویسنده اول

مهدیه تیرگر

نویسنده دوم

محمد علی پورعبدالله

نویسنده سوم

صدیقه کوهستانی

نویسنده چهارم

�یرگر، معصومه و تیرگر، مهدیه و پورعبدالله، محمد علی و کوهستانی، صدیقه،1404،کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار غیرکلامی معلمان و سنجش مهارت های ارتباطی آن ها در کلاس درس،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404