چکیده مقاله
نظام های آموزشی سنتی با چالش پاسخگویی به نیازهای فردی و سرعت یادگیری متنوع دانش آموزان روبرو هستند هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل حجم انبوهی از داده ها، پتانسیل تحول در این زمینه را از طریق طراحی برنامه های آموزشی کاملا شخصی شده دارا است هدف این مقاله، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی و پیاده سازی چنین برنامه هایی و تحلیل مزایا و چالش های پیش روی آن است این پژوهش به روش کتابخانه ای اسنادی و با تحلیل محتوای کیفی مطالعات معتبر انجام شده است بدین منظور، مقالات علمی، کتب و گزارش های مرتبط با حوزه های «هوش مصنوعی در آموزش»، «سیستم های آموزشی تطبیقی» و «یادگیری شخصی شده» مورد بررسی و استخراج قرار گرفتند یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق مکانیزم های مختلفی چون سیستم های توصیه گر محتوا، ارزیابی تشخیصی مستمر و پیش بینی مسیر یادگیری بهینه، امکان شخصی سازی را فراهم می کند این سیستم ها با تحلیل داده هایی مانند عملکرد گذشته، سبک یادگیری و Engagement دانش آموز، محتوای آموزشی، سرعت آموزش و نوع تمرینات را به صورت پویا تنظیم می کنند مهم ترین مزایای شناسایی شده شامل افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان، بهبود نتایج یادگیری و کمک به معلمان در شناسایی به موقع شکاف های آموزشی است با این حال، چالش هایی همچون مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، نیاز به زیرساخت های فناوری قوی و خطر تقویت سوگیری های الگوریتمی نیز در این مسیر وجود دارند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�جاعت، ابوالفضل و اشرفی، سحر و کفچه گری، نیاز و کدخدا حسینی، رقیه،1404،کاربرد هوش مصنوعی در طراحی برنامه های شخصی سازی شده آموزش برای دانش آموزان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404