کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی بر اساس سبک های شناختی دانش آموزان

چکیده مقاله

تنوع فردی در نحوه پردازش اطلاعات و یادگیری، یکی از چالش های اصلی در نظام های آموزشی سنتی است که اغلب با رویکردی «یک سایز برای همه» به دانش آموزان نگاه می کنند هدف این پژوهش، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی متناسب با سبک های شناختی دانش آموزان است یادگیری تطبیقی با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی و تحلیل داده های یادگیرنده، قادر است محتوا، سرعت و روش تدریس را بر اساس نیازها، توانایی ها و ترجیحات شناختی هر فرد تنظیم کند این پژوهش نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی دقیق سبک های شناختی مانند بصری، کلامی، یا فعال و تامل گر و پیشنهاد مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده، انگیزه، درک مطلب و نرخ بازدهی آموزشی را به طور معناداری افزایش می دهند علاوه بر این، این سیستم ها با ارائه بازخوردهای به موقع و اصلاح مسیر یادگیری در لحظه، از ایجاد شکاف های یادگیری جلوگیری می کنند نتایج حاصله حاکی از آن است که ادغام هوش مصنوعی در طراحی آموزشی، گامی موثر در جهت تحقق عدالت آموزشی و حرکت به سمت آموزشی منعطف و دانش محور است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا رضوانی

نویسنده اول

زینب میرزانیا

نویسنده دوم

مهناز شادی

نویسنده سوم

ام لیلا خدادادی

نویسنده چهارم

�ضوانی، زهرا و میرزانیا، زینب و شادی، مهناز و خدادادی، ام لیلا،1404،کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی بر اساس سبک های شناختی دانش آموزان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404