ارزیابی نقش هوش مصنوعی و روش های ارزشیابی نوین بر یادگیری عمیق

چکیده مقاله

هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی و روش های ارزشیابی نوین در تقویت یادگیری عمیق در میان دانش آموزان بود روش تحقیق از نوع مرور نظام مند بود و با تحلیل مطالعات اخیر در حوزه آموزش فناورمحور، انگیزش، حل مسئله و ارزشیابی هوشمند انجام شد یافته های پژوهش نشان داد که ابزارهای هوش مصنوعی با فراهم سازی بازخورد لحظه ای، تحلیل مسیر یادگیری و شخصی سازی محتوا، زمینه لازم برای پردازش عمیق تر مفاهیم را ایجاد می کنند همچنین روشن شد که ارزشیابی نوین با تمرکز بر تحلیل روند یادگیری، مشاهده رفتار آموزشی و سنجش مرحله به مرحله، نقش تکمیلی در شکل دهی یادگیری عمیق دارد نتایج مرور مطالعات حاکی از آن بود که ترکیب هوش مصنوعی با ارزشیابی مبتنی بر داده، انگیزش درونی، خودتنظیمی و توانایی حل مسئله دانش آموزان را افزایش می دهد تحلیل تطبیقی مطالعات نشان داد که یادگیری عمیق زمانی تقویت می شود که سه عنصر «فناوری هوشمند، تعامل فعال دانش آموز و ارزشیابی مستمر» به صورت هماهنگ به کار گرفته شوند جمع بندی پژوهش بیانگر آن بود که استفاده هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی و طراحی نظام ارزشیابی پویا می تواند مسیر یادگیری را شفاف تر سازد و ظرفیت های شناختی دانش آموزان را تقویت کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهاره بدوی بردسیری

کارشناس ارشد رشته برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد واحد کرمان

گل شیرین مولانی دوجی

کارشناسی علوم تربیتی گرایش پیش دبستانی و دبستان دانشگاه پیام نور بندر ترکمن

سمیه خواجه

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی گرگان

مولانی دوجی، گل شیرین و خواجه، سمیه،1404،ارزیابی نقش هوش مصنوعی و روش های ارزشیابی نوین بر یادگیری عمیق،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر