چکیده مقاله
شخصی سازی مسیر یادگیری به عنوان یکی از رویکردهای نوین در آموزش، تلاش می کند تا فرآیند یادگیری دانش آموزان متناسب با نیازها، سبک های یادگیری، توانمندی ها و علاقه مندی های فردی آن ها طراحی شود بهره گیری از الگوریتم های هوشمند و فناوری های یادگیری تطبیقی، امکان جمع آوری و تحلیل داده های آموزشی و رفتاری دانش آموزان را فراهم می آورد و با شناسایی نقاط قوت و ضعف آنان، مسیر یادگیری را به صورت پویا و هدفمند تنظیم می کند این رویکرد ضمن ارتقای کیفیت آموزش و افزایش انگیزه یادگیری، موجب توسعه مهارت های خودتنظیمی، تفکر انتقادی و مسئولیت پذیری دانش آموزان می شود مقاله حاضر به بررسی مروری بر الگوریتم های هوشمند مورد استفاده در شخصی سازی مسیر یادگیری، چالش ها و فرصت های مرتبط و تاثیر آن ها بر بهبود یادگیری و مشارکت دانش آموزان در مدارس می پردازد نتایج مطالعات نشان می دهند که الگوریتم های تطبیقی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و سیستم های پیشنهادگر آموزشی می توانند با تحلیل داده های رفتاری، عملکرد تحصیلی و سبک یادگیری هر فرد، تجربه یادگیری شخصی سازی شده و موثری را فراهم آورند و نقش قابل توجهی در ارتقای کیفیت آموزش و موفقیت تحصیلی ایفا کنند همچنین، اهمیت توجه به مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و توسعه زیرساخت های فناوری برای اجرای موثر این الگوریتم ها برجسته شده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�براهیمی، زهرا و عابدینی، معصومه و ، مرضیه ایمانی و ، عاطفه غفاری،1404،استفاده از الگوریتم های هوشمند برای شخصی سازی مسیر یادگیری در مدارس،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز