استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری ترکیبی

چکیده مقاله

یادگیری ترکیبی Blended Learning به عنوان رویکردی نوین در آموزش، با ادغام اثربخش عناصر آموزش حضوری و یادگیری الکترونیکی، تحولی بنیادین در فرایندهای تدریس و یادگیری ایجاد کرده است با این حال، دستیابی به سطح بالاتری از شخصی سازی، انطباق پذیری و کارایی در این محیط ها، نیازمند بهره گیری از فناوری های پیشرفته تر است هوش مصنوعی AI با قابلیت هایی نظیر پردازش داده های بزرگ، یادگیری ماشین و توانایی ارائه تجربیات یادگیری تطبیقی، به عنوان نیروی محرکه اصلی در ارتقاء سطح یادگیری ترکیبی مطرح شده است این مقاله به بررسی عمیق نقش هوش مصنوعی در غنی سازی چارچوب های یادگیری ترکیبی می پردازد هدف اصلی، تشریح مبانی نظری و عملی همگرایی این دو حوزه، تحلیل کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی – از جمله شخصی سازی مسیرهای یادگیری، تحلیل کلان داده های آموزشی Learning Analytics ، سیستم های توصیه گر هوشمند، و ابزارهای ارزیابی خودکار – و بررسی تاثیر آن ها بر کیفیت نتایج یادگیری است همچنین، چالش های فنی، اخلاقی و فرهنگی ناشی از پیاده سازی این فناوری ها مورد بحث قرار می گیرد و تصویر آینده ای مبتنی بر محیط های یادگیری ترکیبی هوشمند ترسیم می گردد یافته ها نشان می دهند که ادغام استراتژیک هوش مصنوعی، پتانسیل بی نظیری برای افزایش اثربخشی، دسترسی پذیری و انعطاف پذیری سیستم های آموزشی ترکیبی فراهم می آورد، مشروط بر آنکه ملاحظات تربیتی و اخلاقی به درستی مدیریت شوند این پژوهش با ارائه یک دیدگاه جامع، مسیرهایی را برای پژوهش های آینده در این حوزه نوظهور ترسیم می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مینا درستکار قره شیران

نویسنده اول

سکینه سعیدی منش

نویسنده دوم

مرضیه ریحانی

نویسنده سوم

بهنام فروغی فر

نویسنده چهارم

�رستکار قره شیران، مینا و ، سکینه سعیدی منش و ، مرضیه ریحانی و ، بهنام فروغی فر،1404،استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری ترکیبی،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز