چکیده مقاله
این مقاله با رویکردی کیفی و توصیفی به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد و پیشرفت دانش آموزان می پردازد نظام های سنتی ارزشیابی آموزشی با چالش هایی نظیر یکنواختی، ناتوانی در ارائه بازخورد به موقع، تمرکز بر کمیت به جای کیفیت یادگیری، و عدم توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان مواجه هستند هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین عصر حاضر، ظرفیت های نوینی برای بازتعریف فرآیند ارزیابی آموزشی فراهم آورده است یافته های این مطالعه توصیفی نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند از چهار طریق اصلی به بهبود ارزیابی عملکرد دانش آموزان کمک کند: نخست، از طریق شخصی سازی ارزشیابی و تطبیق آن با سطح یادگیری و سبک شناختی هر دانش آموز؛ دوم، با ارائه بازخورد لحظه ای و مستمر به جای نمرات پایان ترم؛ سوم، با تحلیل داده های بزرگ آموزشی برای شناسایی الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد آینده؛ و چهارم، با کاهش سوگیری های انسانی در ارزشیابی و افزایش عینیت و عدالت مقاله همچنین چالش های اخلاقی و عملی کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی آموزشی از جمله حریم خصوصی داده ها، شکاف دیجیتال، وابستگی به فناوری و ضرورت بازتعریف نقش معلم را مورد بحث قرار می دهد نتیجه گیری مقاله بر این نکته تاکید دارد که هوش مصنوعی نه جایگزین معلم، بلکه ابزاری در خدمت او برای درک عمیق تر از فرآیند یادگیری دانش آموزان و طراحی مسیرهای یادگیری personalised است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
کشتکار، مریم و کشتکار، مرضیه،1404،کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد و پیشرفت دانش آموزان،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز