چکیده مقاله
در دهه های اخیر، دگرگونی های بنیادینی در نظام های آموزشی با ورود فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی و زیرشاخه هایی چون یادگیری تقویتی، به وقوع پیوسته است یادگیری تقویتی به عنوان یکی از شاخه های پرکاربرد و تحول آفرین هوش مصنوعی، الگویی نوین برای تصمیم گیری های متوالی در بسترهای تعاملی فراهم می آورد این شیوه ی یادگیری، برخلاف مدل های سنتی آموزش، مبتنی بر تعامل، بازخورد و بهینه سازی تدریجی عملکرد از طریق تجربه است مقاله حاضر با رویکردی مروری تحلیلی، به بررسی پیوندهای مفهومی و کاربردی میان یادگیری تقویتی و آموزش فردمحور پرداخته و ظرفیت های تلفیق این دو حوزه را در راستای تحول کلاس های درس امروزی بررسی می کند در این راستا، ابتدا مبانی نظری یادگیری تقویتی تبیین شده و سپس شیوه های جاری در تدریس فردمحور با تاکید بر ویژگی هایی چون سازگاری، خودتنظیمی، بازخورد فوری و یادگیری شخصی سازی شده مورد واکاوی قرار گرفته است نتایج نشان می دهد که تلفیق الگوریتم های یادگیری تقویتی با الگوهای فردمحور آموزشی می تواند بسترهایی نو برای طراحی سیستم های هوشمند یاددهی یادگیری فراهم آورد؛ بسترهایی که در آن ها نقش معلم به تسهیلگر یادگیری تحول می یابد و دانش آموز در مسیر یادگیری، با دریافت بازخوردهای مداوم و تجربه محور، به پیشرفت مستمر می رسد این همگرایی، نویدبخش گذر از مدل های یک سویه و یکنواخت آموزشی به سوی محیط های یادگیری پویا، تعاملی و متناسب با تفاوت های فردی دانش آموزان است در پایان، پیشنهادهایی برای پژوهش های آینده و طراحی راهکارهای عملیاتی مبتنی بر این الگوی تلفیقی ارائه شده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
شیوه ارجاع
میرصابری، مریم السادات و امیری اریمی، حکیمه و جوزا، هانیه و احمدی، مریم،1404،یادگیری تقویتی و کلاس های درس فردمحور: همگرایی آموزش و الگوریتم،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز